GitLab CI/CD vs GitHub Actions เทียบกัน

บทนำ: GitLab CI/CD vs GitHub Actions สงคราม Workflow อัตโนมัติ

ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หมุนเร็วจี๋ การทำทุกอย่างให้เป็นอัตโนมัติคือหัวใจสำคัญที่จะทำให้ทีมพัฒนาปล่อยของได้ไวและมีคุณภาพ การทำ Continuous Integration (CI) และ Continuous Deployment (CD) เลยกลายเป็นเรื่องที่ขาดไม่ได้ไปแล้ว ซึ่งเครื่องมือ CI/CD ก็มีให้เลือกใช้เยอะแยะเต็มไปหมด แต่สองตัวที่โดดเด่นขึ้นมาและถูกพูดถึงกันมากที่สุดก็คือ GitLab CI/CD และ GitHub Actions วันนี้เราจะมาเจาะลึกเปรียบเทียบกันให้เห็นทุกแง่มุม ว่าแต่ละตัวมีดีมีด้อยยังไง เหมาะกับใครบ้าง

ลองนึกภาพตามนะ สมัยก่อนเวลาเราจะ build, test, deploy โค้ดแต่ละที ต้องทำเองทุกขั้นตอน กดปุ่มนู้นนี่นั่น เสียเวลาเป็นวันๆ แถมยังเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดอีก แต่พอมี CI/CD ทุกอย่างเปลี่ยนไปหมด แค่เรา push โค้ดขึ้นไป ระบบก็จะจัดการ build, test, deploy ให้เราเองอัตโนมัติ ชีวิตดีขึ้นเยอะเลยใช่มั้ยล่ะ? และนี่แหละคือเหตุผลว่าทำไม CI/CD ถึงสำคัญมากในยุคนี้

จากสถิติหลายสำนักบอกตรงกันว่า บริษัทที่ใช้ CI/CD จะสามารถปล่อยซอฟต์แวร์ได้เร็วกว่าบริษัทที่ไม่ได้ใช้ถึง 2-3 เท่า แถมยังลดข้อผิดพลาดได้เยอะอีกด้วย ซึ่งตัวเลขเหล่านี้ก็สะท้อนให้เห็นว่า CI/CD ไม่ใช่แค่ของเล่น แต่มันคือเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจเติบโตและแข่งขันได้ในตลาด

ผมเองก็มีประสบการณ์ตรงในการใช้ทั้ง GitLab CI/CD และ GitHub Actions มาหลายปี ตั้งแต่โปรเจกต์เล็กๆ ไปจนถึงโปรเจกต์ใหญ่ๆ ที่มีคนร่วมพัฒนาเป็นสิบๆ คน บอกเลยว่าแต่ละตัวก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกัน อย่าง GitLab CI/CD จะเน้นเรื่องความครบเครื่องในตัว ส่วน GitHub Actions จะเน้นเรื่องความยืดหยุ่นในการปรับแต่ง แต่สุดท้ายแล้วจะเลือกใช้ตัวไหนก็ต้องดูที่ความต้องการและข้อจำกัดของแต่ละโปรเจกต์เป็นหลัก

บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจโลกของ GitLab CI/CD และ GitHub Actions อย่างละเอียด ตั้งแต่พื้นฐานความรู้ วิธีการติดตั้งใช้งาน ไปจนถึงข้อดีข้อเสียต่างๆ ที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างมั่นใจ เตรียมตัวให้พร้อม แล้วมาเริ่มกันเลย!

พื้นฐานความรู้เกี่ยวกับ CI/CD Pipelines

CI/CD คืออะไร ทำไมต้องมี?

CI/CD ย่อมาจาก Continuous Integration และ Continuous Delivery/Continuous Deployment เป็นแนวปฏิบัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นการทำทุกอย่างให้เป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การรวมโค้ด (Integration) การทดสอบ (Testing) ไปจนถึงการนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริง (Delivery/Deployment) พูดง่ายๆ คือ CI/CD ช่วยให้เราสามารถปล่อยซอฟต์แวร์ได้บ่อยขึ้น เร็วขึ้น และมีความเสี่ยงน้อยลง

Continuous Integration (CI) คือการรวมโค้ดจากนักพัฒนาหลายๆ คนเข้าด้วยกันอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งปกติแล้วนักพัฒนาแต่ละคนก็จะทำงานบน branch ของตัวเอง พอทำเสร็จก็จะ merge โค้ดเข้ากับ branch หลัก (เช่น main หรือ develop) การทำ CI จะช่วยให้เราตรวจจับข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพราะทุกครั้งที่มีการ merge โค้ด ระบบก็จะทำการ build และ test โค้ดโดยอัตโนมัติ ถ้ามีอะไรผิดพลาดก็จะแจ้งเตือนให้ทราบทันที

Continuous Delivery (CD) คือการเตรียมซอฟต์แวร์ให้พร้อมสำหรับการนำไปใช้งานจริงอยู่เสมอ ซึ่งรวมถึงการ build, test, และ package ซอฟต์แวร์ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อม deploy ได้ตลอดเวลา Continuous Delivery จะช่วยลดความเสี่ยงและความซับซ้อนในการ deploy ซอฟต์แวร์ เพราะเรามั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์ที่อยู่ในมือเรานั้นผ่านการทดสอบมาอย่างดีแล้ว

Continuous Deployment (CD) คือการนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริงโดยอัตโนมัติ ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ด Continuous Deployment จะทำการ deploy ซอฟต์แวร์ไปยัง environment ที่กำหนด (เช่น staging หรือ production) โดยอัตโนมัติ Continuous Deployment จะช่วยลดระยะเวลาในการนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริง และทำให้เราสามารถตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว

ทำไมต้องมี CI/CD? ลองคิดดูนะ ถ้าเราไม่มี CI/CD เวลาเราจะปล่อยซอฟต์แวร์แต่ละที เราต้องทำทุกอย่างเองหมด ตั้งแต่การ build, test, ไปจนถึงการ deploy ซึ่งเสียเวลามาก แถมยังเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดอีก แต่พอเรามี CI/CD ทุกอย่างจะง่ายขึ้นเยอะ แค่เรา push โค้ดขึ้นไป ระบบก็จะจัดการทุกอย่างให้เราเองอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลา ลดความเสี่ยง และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

องค์ประกอบสำคัญของ CI/CD Pipeline

CI/CD pipeline ไม่ใช่แค่สคริปต์ยาวๆ ที่รันตามลำดับ แต่เป็นระบบที่มีองค์ประกอบหลายอย่างทำงานร่วมกันเพื่อให้การ build, test, และ deploy ซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างราบรื่น ลองมาดูองค์ประกอบสำคัญๆ ของ CI/CD pipeline กัน

Source Code Repository คือที่เก็บโค้ดของเรา เช่น GitLab หรือ GitHub ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของ CI/CD pipeline ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ด (เช่น push, merge, tag) ระบบก็จะ trigger CI/CD pipeline ให้ทำงาน

Build Server คือเครื่องที่ใช้ในการ build โค้ดของเรา ซึ่งอาจจะเป็นเครื่องที่เราตั้งขึ้นเอง (self-hosted) หรือใช้บริการจากผู้ให้บริการ (managed) Build server จะต้องมีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการ build โค้ด เช่น compiler, linker, และ dependency manager

Test Automation คือชุดของการทดสอบที่เราเขียนขึ้นเพื่อตรวจสอบว่าโค้ดของเราทำงานได้อย่างถูกต้อง ซึ่งรวมถึง unit test, integration test, และ end-to-end test Test automation จะช่วยให้เราตรวจจับข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และมั่นใจได้ว่าโค้ดของเรามีคุณภาพ

Artifact Repository คือที่เก็บไฟล์ที่ได้จากการ build โค้ดของเรา เช่น JAR file, WAR file, หรือ Docker image Artifact repository จะช่วยให้เราสามารถ deploy ซอฟต์แวร์ไปยัง environment ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

Deployment Environment คือสภาพแวดล้อมที่เราจะนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริง เช่น staging environment หรือ production environment Deployment environment จะต้องมีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการ deploy ซอฟต์แวร์ เช่น web server, database server, และ load balancer

องค์ประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันในลักษณะของ pipeline ซึ่งแต่ละ stage ใน pipeline จะทำหน้าที่เฉพาะ เช่น build, test, หรือ deploy การออกแบบ pipeline ที่ดีจะช่วยให้เราสามารถ build, test, และ deploy ซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

YAML คืออะไร เกี่ยวอะไรกับ CI/CD?

YAML (YAML Ain't Markup Language) เป็นภาษาที่ใช้ในการกำหนดค่า (configuration) ที่อ่านง่ายและเป็นมิตรกับมนุษย์ ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากในวงการ DevOps โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำหนดค่า CI/CD pipeline ทั้ง GitLab CI/CD และ GitHub Actions ต่างก็ใช้ YAML ในการกำหนดค่า pipeline ของตัวเอง

ทำไมต้อง YAML? ลองนึกภาพตามนะ ถ้าเราต้องกำหนดค่า pipeline ด้วย XML หรือ JSON ซึ่งมี syntax ที่ซับซ้อนและอ่านยาก คงจะปวดหัวน่าดู แต่พอเราใช้ YAML ทุกอย่างก็ง่ายขึ้นเยอะ เพราะ YAML มี syntax ที่เรียบง่ายและเน้นความ readable ทำให้เราสามารถเข้าใจโครงสร้างของ pipeline ได้อย่างรวดเร็ว

โครงสร้างของ YAML จะเป็นแบบ hierarchical โดยใช้ indentation ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง element ต่างๆ ซึ่งคล้ายกับการเขียนโค้ด Python นอกจากนี้ YAML ยังรองรับ data type ที่หลากหลาย เช่น string, number, boolean, list, และ dictionary ทำให้เราสามารถกำหนดค่า pipeline ได้อย่างละเอียด

ใน GitLab CI/CD เราจะกำหนดค่า pipeline ในไฟล์ที่ชื่อว่า .gitlab-ci.yml ซึ่งอยู่ใน root directory ของ repository ไฟล์นี้จะบอก GitLab ว่าเราต้องการให้ทำอะไรบ้างในแต่ละ stage ของ pipeline เช่น build, test, หรือ deploy

ใน GitHub Actions เราจะกำหนดค่า pipeline ในไฟล์ที่อยู่ใน directory .github/workflows ซึ่งอยู่ใน root directory ของ repository แต่ละไฟล์ใน directory นี้จะ define workflow แต่ละ workflow จะประกอบไปด้วย job หลายๆ job ซึ่งแต่ละ job จะทำหน้าที่เฉพาะ

การเรียนรู้ YAML เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับคนที่ต้องการใช้ CI/CD เพราะมันคือภาษาที่เราใช้ในการสื่อสารกับระบบ CI/CD เพื่อบอกว่าเราต้องการให้ทำอะไรบ้าง ถ้าเราเข้าใจ YAML เราก็จะสามารถปรับแต่ง pipeline ให้ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างเต็มที่

🎬 YouTube @icafefx

วิธีติดตั้ง/ใช้งาน GitLab CI/CD และ GitHub Actions

มาถึงส่วนสำคัญที่เราจะได้ลงมือปฏิบัติจริงกันแล้วครับ ผมจะสรุปขั้นตอนการติดตั้งและใช้งาน GitLab CI/CD และ GitHub Actions แบบ step-by-step พร้อมตัวอย่าง code ให้เห็นภาพกันชัดๆ

ตารางเปรียบเทียบขั้นตอนการติดตั้งและใช้งาน

ตัวอย่าง Configuration File

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง configuration file สำหรับ GitLab CI/CD และ GitHub Actions ที่จะ build และ test application ง่ายๆ

# .gitlab-ci.yml
stages:
  - build
  - test

build:
  stage: build
  image: node:16
  script:
    - npm install
    - npm run build

test:
  stage: test
  image: node:16
  script:
    - npm test

# .github/workflows/main.yml
name: CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Use Node.js 16
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build

  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Use Node.js 16
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm test

คำอธิบาย Command และ Code

GitLab CI/CD: ไฟล์ .gitlab-ci.yml จะ define stages (build, test) และ jobs (build, test) แต่ละ job จะ run ใน container ที่มี image เป็น node:16 และจะ execute commands ที่กำหนดไว้ใน script section

GitHub Actions: ไฟล์ .github/workflows/main.yml จะ define workflow ที่ชื่อว่า "CI/CD Pipeline" workflow นี้จะ trigger เมื่อมีการ push หรือ pull request ไปยัง branch main workflow นี้มี 2 jobs คือ build และ test แต่ละ job จะ run บน Ubuntu VM และจะ execute steps ที่กำหนดไว้ แต่ละ step จะใช้ action ที่มีอยู่แล้ว (เช่น actions/checkout@v3 และ actions/setup-node@v3) หรือ execute command ที่กำหนดไว้ใน run section

ผมหวังว่าตัวอย่างนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการติดตั้งและใช้งาน GitLab CI/CD และ GitHub Actions ได้ง่ายขึ้นนะครับ ลองเอาไปปรับใช้กับโปรเจกต์ของคุณดู แล้วคุณจะเห็นว่า CI/CD ช่วยให้ชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นเยอะเลย!

เทคนิคขั้นสูง / Configuration

GitLab CI/CD: การใช้ Parent-Child Pipelines

stages:
  - trigger

trigger_child_pipeline:
  stage: trigger
  trigger:
    strategy: depend
    include:
      - local: child-pipeline.yml

GitHub Actions: การใช้ Composite Actions

# action.yml
name: 'My Composite Action'
description: 'A simple composite action'
inputs:
  input1:
    description: 'Input 1'
    required: true
outputs:
  output1:
    description: 'Output 1'
runs:
  using: "composite"
  steps:
    - run: echo "Hello, ${{ inputs.input1 }}!"
      shell: bash

# .github/workflows/main.yml
jobs:
  my_job:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: ./path/to/my-composite-action
        with:
          input1: 'World'

การจัดการ Secrets และ Variables

การใช้ Caching

    cache:
      key:
        files:
          - pom.xml
      paths:
        - .m2/repository
    

    - uses: actions/cache@v3
      with:
        path: ~/.m2/repository
        key: ${{ runner.os }}-maven-${{ hashFiles('**/pom.xml') }}
        restore-keys: |
          ${{ runner.os }}-maven-
    

เปรียบเทียบ

ข้อควรระวัง Troubleshooting

**คำเตือน:** Configuration files ที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ pipeline ทำงานผิดพลาด หรือไม่ทำงานเลย ดังนั้นควรตรวจสอบ syntax และ logic ของ configuration files อย่างละเอียดก่อน commit!

ตัวอย่างจากประสบการณ์ 20 ปี

เครื่องมือแนะนำ

เครื่องมือวิเคราะห์โค้ด (Static Code Analysis)

include:
  - template: SAST.gitlab-ci.yml

jobs:
  analyze:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: github/codeql-action/analyze@v2

เครื่องมือทดสอบ (Testing Tools)

test:
  image: python:3.9
  script:
    - pip install -r requirements.txt
    - pytest

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm test

เครื่องมือ Deploy (Deployment Tools)

deploy:
  image: kubectl:latest
  script:
    - kubectl apply -f kubernetes/deployment.yaml

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws s3 sync ./dist s3://my-bucket

Case Study ประสบการณ์จริง

FAQ คำถามที่พบบ่อย

GitLab CI/CD กับ GitHub Actions อันไหนเหมาะกับโปรเจกต์ Open Source มากกว่ากัน?

ถ้าโปรเจกต์มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูง ควรเลือกใช้ platform ไหน?

GitLab CI/CD กับ GitHub Actions มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่ควรทราบ?

GitLab CI/CD กับ GitHub Actions มีวิธีการจัดการ secrets ที่แตกต่างกันอย่างไร?

GitLab CI/CD กับ GitHub Actions มีวิธีการ debug pipeline ที่แตกต่างกันอย่างไร?

มี Best Practices อะไรบ้างในการใช้ GitLab CI/CD หรือ GitHub Actions?

สรุป

Tips จากประสบการณ์ 20 ปี

Tip 1: เลือกใช้เครื่องมือให้เหมาะกับทีมและความถนัด

จากประสบการณ์ที่คลุกคลีกับ CI/CD มานาน ผมว่าสิ่งสำคัญที่สุดคือการเลือกเครื่องมือที่ "ใช่" สำหรับทีมของเราครับ ไม่ใช่ว่าเครื่องมือไหนดีที่สุด แต่เป็นเครื่องมือไหนที่ทีมเราใช้แล้วเวิร์คที่สุดต่างหาก GitLab CI/CD กับ GitHub Actions ต่างก็มีข้อดีข้อเสียของตัวเอง แต่ละทีมก็มีสไตล์การทำงานที่ไม่เหมือนกัน

บางทีมอาจจะถนัด GitLab เพราะว่ามันเป็น self-hosted ได้ ควบคุมได้เบ็ดเสร็จเด็ดขาด เหมาะกับองค์กรที่ซีเรียสเรื่อง security มากๆ หรือว่ามี requirement พิเศษที่ cloud-based solution ตอบโจทย์ไม่ได้ บางทีมอาจจะชอบ GitHub Actions เพราะมัน integrated กับ GitHub แบบเนียนๆ ใช้งานง่าย มี community ใหญ่ และมี marketplace ที่เต็มไปด้วย actions สำเร็จรูปให้เลือกใช้เยอะแยะ

สมัยก่อนผมเคยเซ็ต CI/CD ด้วย Jenkins เองทั้งหมด บอกเลยว่าเหนื่อยมาก! แต่ก็ได้เรียนรู้เยอะมากเช่นกัน พอมาเจอ GitLab CI/CD หรือ GitHub Actions ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ แต่ก็ต้องแลกมาด้วยการพึ่งพา vendor มากขึ้น ลองชั่งน้ำหนักดูครับว่าอะไรสำคัญกว่ากันสำหรับทีมของคุณ

Tip 2: อย่าลืมเรื่อง Security เด็ดขาด!

เรื่อง Security นี่สำคัญมากนะครับ! ใครเคยโดน hack คงเข้าใจดี CI/CD pipeline เป็นจุดที่ attacker ชอบเข้ามาโจมตี เพราะมันเป็น automated process ที่เข้าถึง source code และ credentials ต่างๆ ได้ ถ้าเราไม่ระวัง อาจจะโดนขโมยข้อมูลสำคัญ หรือโดน inject malicious code เข้าไปใน production environment ได้

สิ่งที่ต้องระวังมีหลายอย่างครับ เช่น

• Secrets Management: อย่าเก็บ password, API key, หรือ credentials อื่นๆ ไว้ใน code หรือ configuration files โดยตรง ให้ใช้ secret management tools เช่น HashiCorp Vault หรือ AWS Secrets Manager
• Dependency Scanning: ตรวจสอบ dependencies ของ project เราอย่างสม่ำเสมอ เพื่อหา vulnerability ที่อาจจะเกิดขึ้น ใช้ tools อย่าง Snyk หรือ OWASP Dependency-Check
• Code Scanning: สแกน code ของเราเพื่อหา potential security flaws ใช้ tools อย่าง SonarQube หรือ Veracode
• Access Control: จำกัดสิทธิ์การเข้าถึง CI/CD pipeline ให้เฉพาะคนที่จำเป็นเท่านั้น

ผมเคยพลาดเรื่องนี้มาแล้วตอนปี 2020 เก็บ API key ไว้ใน environment variable ของ CI/CD pipeline ปรากฏว่าโดน attacker ขโมยไป แล้วเอาไปใช้สร้าง EC2 instance เถื่อน เสียเงินไปหลายหมื่นบาทเลยครับ เข็ดจนตาย!

Tip 3: Infrastructure as Code (IaC) ช่วยชีวิต

Infrastructure as Code (IaC) เป็นแนวคิดที่ช่วยให้เราจัดการ infrastructure ของเราด้วย code แทนที่จะต้องคลิกๆๆ ใน web console หรือใช้ command-line interface แบบเดิมๆ ลองคิดดูนะ ถ้าเราต้องสร้าง EC2 instance 100 ตัว แต่ละตัวมี configuration ไม่เหมือนกัน ถ้าเราทำด้วยมือ คงเสียเวลาเป็นวันๆ แถมโอกาสผิดพลาดก็สูงมาก

แต่ถ้าเราใช้ IaC เช่น Terraform หรือ AWS CloudFormation เราสามารถ define infrastructure ของเราเป็น code แล้วใช้ tools เหล่านั้นสร้างและจัดการ infrastructure ให้เราได้อัตโนมัติ ข้อดีคือ

• Repeatability: สร้าง infrastructure ได้เหมือนเดิมทุกครั้ง
• Version Control: สามารถ track changes ของ infrastructure ได้
• Automation: สร้างและจัดการ infrastructure ได้อัตโนมัติ

ผมแนะนำให้ใช้ IaC ตั้งแต่เริ่มต้น project เลยครับ มันจะช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นเยอะมากๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้า project ของเรามี infrastructure ที่ซับซ้อน

# ตัวอย่าง Terraform configuration file
resource "aws_instance" "example" {
  ami           = "ami-0c55b96b646c6317b"
  instance_type = "t2.micro"

  tags = {
    Name = "example-instance"
  }
}

Tip 4: Monitor ทุกอย่าง!

การ monitor CI/CD pipeline เป็นสิ่งสำคัญมากๆ เราต้องรู้ว่า pipeline ของเราทำงานได้ดีหรือไม่ มี error อะไรเกิดขึ้นบ้าง ใช้เวลานานเท่าไหร่ ถ้าเราไม่ monitor เราก็จะไม่รู้ว่ามีปัญหาอะไรเกิดขึ้น จนกว่าจะมีคนมาบอกเรา หรือจนกว่า production environment จะล่ม

สิ่งที่ควร monitor มีหลายอย่างครับ เช่น

• Pipeline Status: ดูว่า pipeline pass หรือ fail
• Build Time: ดูว่า build ใช้เวลานานเท่าไหร่
• Error Logs: ดู error logs เพื่อหาสาเหตุของปัญหา
• Resource Usage: ดูว่า pipeline ใช้ CPU, memory, และ disk มากน้อยแค่ไหน

เราสามารถใช้ tools ต่างๆ ในการ monitor CI/CD pipeline ได้ เช่น Prometheus, Grafana, หรือ Datadog ผมแนะนำให้ตั้ง alert ไว้ด้วยนะครับ ถ้ามีอะไรผิดปกติเกิดขึ้น เราจะได้รู้ตัวทันที

Tip 5: Testing, Testing, Testing!

Testing เป็นหัวใจสำคัญของ CI/CD pipeline ถ้าเราไม่มี test เราก็จะไม่มั่นใจว่า code ที่เรา deploy ไปนั้นทำงานได้อย่างถูกต้อง การทำ test มีหลายระดับครับ ตั้งแต่ unit test, integration test, ไปจนถึง end-to-end test

ผมแนะนำให้ทำ test ให้ครอบคลุมทุกส่วนของ code ที่สำคัญ และรัน test เหล่านั้นใน CI/CD pipeline ทุกครั้งที่มีการ commit code ใหม่ๆ ถ้า test fail pipeline ก็ควรจะ fail ด้วย เพื่อป้องกันไม่ให้ code ที่มี bug ถูก deploy ไปยัง production environment

สมัยก่อนผมเคยขี้เกียจเขียน test ผลปรากฏว่า deploy code ที่มี bug ขึ้น production ไปหลายครั้ง สร้างความเสียหายมากมาย หลังจากนั้นมาผมก็เลยให้ความสำคัญกับการเขียน test มากขึ้น

Tip 6: Cache Dependencies

Dependency management เป็นเรื่องที่น่าปวดหัวอย่างหนึ่งใน CI/CD pipeline ถ้าเราต้อง download dependencies ทุกครั้งที่รัน pipeline มันจะเสียเวลามาก ผมแนะนำให้ใช้ caching เพื่อเก็บ dependencies ไว้ แล้ว reuse มันใน pipeline ครั้งต่อๆ ไป

GitLab CI/CD และ GitHub Actions ต่างก็มี mechanisms ในการ caching dependencies ให้เราใช้ เราสามารถ cache dependencies ของภาษาต่างๆ ได้ เช่น

• Node.js: node_modules
• Python: venv
• Java: .m2

การใช้ caching จะช่วยลดเวลาในการรัน pipeline ได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้า project ของเรามี dependencies เยอะ

Tip 7: ใช้ Containerization (Docker)

Containerization (Docker) เป็น technology ที่ช่วยให้เรา package application ของเราพร้อมกับ dependencies ทั้งหมด แล้ว run มันใน container ซึ่งเป็น isolated environment ข้อดีของการใช้ containerization คือ

• Consistency: Application ของเราจะทำงานเหมือนกันในทุก environment
• Isolation: Application ของเราจะไม่ interfere กับ application อื่นๆ
• Portability: Application ของเราสามารถ run ได้บน platform ต่างๆ

ผมแนะนำให้ใช้ Docker ในการ build และ deploy application ของเรา มันจะช่วยลดปัญหาเรื่อง environment configuration ได้อย่างมาก

# ตัวอย่าง Dockerfile
FROM node:16

WORKDIR /app

COPY package*.json ./

RUN npm install

COPY . .

CMD ["npm", "start"]

Tip 8: เรียนรู้และปรับปรุงอยู่เสมอ

โลกของ CI/CD เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว มี tools และ techniques ใหม่ๆ เกิดขึ้นอยู่เสมอ เราต้องเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองอยู่เสมอ เพื่อให้ CI/CD pipeline ของเรามีประสิทธิภาพและปลอดภัยที่สุด

ผมแนะนำให้อ่าน blog, ดู video, เข้าร่วม conference, และพูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์ นอกจากนี้ เราควรจะ monitor CI/CD pipeline ของเราอย่างสม่ำเสมอ และปรับปรุงมันตาม feedback ที่เราได้รับ

จำไว้ว่า CI/CD ไม่ใช่ one-size-fits-all solution เราต้องปรับแต่งมันให้เข้ากับความต้องการและสไตล์การทำงานของทีมของเรา

FAQ

H3: GitLab CI/CD กับ GitHub Actions อันไหนเหมาะกับ Microservices?

ทั้ง GitLab CI/CD และ GitHub Actions สามารถใช้กับ Microservices ได้อย่างดีครับ แต่ละตัวก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันออกไป GitLab CI/CD เหมาะกับทีมที่ต้องการควบคุมทุกอย่างเอง ตั้งแต่ infrastructure ไปจนถึง pipeline configuration มันมีความยืดหยุ่นสูงมาก สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ แต่ก็ต้องแลกมาด้วยความซับซ้อนในการ setup และ maintenance

GitHub Actions เหมาะกับทีมที่ต้องการความสะดวกสบาย ใช้งานง่าย และมี ecosystem ที่ใหญ่ มี actions สำเร็จรูปให้เลือกใช้เยอะแยะ มัน integrated กับ GitHub แบบเนียนๆ ทำให้ง่ายต่อการจัดการ source code และ CI/CD pipeline แต่ก็ต้องพึ่งพา GitHub ในการให้บริการ

สำหรับ Microservices ผมว่าทั้งสองตัวเลือกใช้ได้หมดครับ ขึ้นอยู่กับความต้องการและสไตล์การทำงานของทีม ถ้าทีมของคุณชอบความยืดหยุ่นและควบคุมได้เบ็ดเสร็จเด็ดขาด GitLab CI/CD อาจจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่ถ้าทีมของคุณชอบความสะดวกสบาย ใช้งานง่าย และมี ecosystem ที่ใหญ่ GitHub Actions อาจจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า

H3: จะ migrate จาก Jenkins ไป GitLab CI/CD หรือ GitHub Actions ดี?

การ migrate จาก Jenkins ไป GitLab CI/CD หรือ GitHub Actions เป็นเรื่องที่ต้องวางแผนอย่างรอบคอบครับ Jenkins เป็นเครื่องมือที่เก่าแก่และมีความยืดหยุ่นสูงมาก แต่ก็มีความซับซ้อนในการ configuration และ maintenance การ migrate ไปยังเครื่องมือใหม่ๆ จะช่วยลดภาระในการดูแลรักษา แต่ก็ต้องแลกมาด้วยการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ และการปรับเปลี่ยน workflow เดิม

ก่อนที่จะ migrate ผมแนะนำให้ทำสิ่งต่อไปนี้:

1. ประเมินความต้องการ: พิจารณาว่าอะไรคือ pain points ของ Jenkins ที่คุณต้องการแก้ไข อะไรคือ features ที่คุณต้องการจากเครื่องมือใหม่
2. ศึกษาเครื่องมือใหม่: ลองเล่นกับ GitLab CI/CD และ GitHub Actions ดู เพื่อทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร และมันตอบโจทย์ความต้องการของคุณได้หรือไม่
3. วางแผนการ migrate: กำหนด roadmap ในการ migrate, เลือก project ที่จะ migrate ก่อน, และกำหนด timeline
4. สร้าง pipeline ใหม่: สร้าง CI/CD pipeline ใหม่ใน GitLab CI/CD หรือ GitHub Actions โดยใช้ Jenkinsfile เดิมเป็น reference
5. ทดสอบ pipeline ใหม่: ทดสอบ pipeline ใหม่ให้แน่ใจว่ามันทำงานได้อย่างถูกต้อง
6. migrate project: ค่อยๆ migrate project จาก Jenkins ไปยังเครื่องมือใหม่
7. monitor: monitor pipeline ใหม่ เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การ migrate เป็น process ที่ต้องใช้เวลาและความอดทน อย่ารีบร้อน และอย่ากลัวที่จะขอความช่วยเหลือจากคนอื่น

H3: GitLab CI/CD ดีกว่า GitHub Actions จริงหรือ?

ไม่มีเครื่องมือไหนที่ดีกว่าเสมอไปครับ GitLab CI/CD และ GitHub Actions ต่างก็มีข้อดีข้อเสียของตัวเอง GitLab CI/CD มีข้อดีคือ

• Self-hosted: สามารถติดตั้งบน infrastructure ของตัวเองได้
• Integrated: Integrated กับ GitLab แบบเนียนๆ
• Feature-rich: มี features เยอะแยะให้เลือกใช้

GitHub Actions มีข้อดีคือ

• Easy to use: ใช้งานง่าย
• Large ecosystem: มี actions สำเร็จรูปให้เลือกใช้เยอะแยะ
• Integrated: Integrated กับ GitHub แบบเนียนๆ

การเลือกเครื่องมือขึ้นอยู่กับความต้องการและสไตล์การทำงานของทีม ถ้าทีมของคุณต้องการควบคุมทุกอย่างเอง และต้องการ features เยอะแยะ GitLab CI/CD อาจจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่ถ้าทีมของคุณต้องการความสะดวกสบาย ใช้งานง่าย และมี ecosystem ที่ใหญ่ GitHub Actions อาจจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า

H3: Cost ของ GitLab CI/CD vs GitHub Actions ต่างกันยังไง?

เรื่อง Cost นี่ก็สำคัญนะครับ ทั้ง GitLab CI/CD และ GitHub Actions มี pricing model ที่แตกต่างกัน GitLab CI/CD มีทั้งแบบ self-hosted และแบบ cloud-based แบบ self-hosted เราต้องจ่ายค่า infrastructure เอง แต่ไม่ต้องจ่ายค่า license แบบ cloud-based เราต้องจ่ายค่า license ตามจำนวน users และ features ที่เราใช้

GitHub Actions มี pricing model ที่ based on usage เราต้องจ่ายตามจำนวน minutes ที่เราใช้ในการรัน pipeline GitHub ให้ minutes ฟรีมาจำนวนหนึ่งต่อเดือน ถ้าเราใช้เกินกว่านั้น เราต้องจ่ายเงินเพิ่ม

การเปรียบเทียบ cost ของทั้งสองเครื่องมือเป็นเรื่องที่ซับซ้อนครับ ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง เช่น ขนาดของทีม, จำนวน pipelines, และ resource usage ผมแนะนำให้ลองคำนวณ cost ของทั้งสองเครื่องมือโดยใช้ข้อมูลจริงของทีมของคุณ แล้วเปรียบเทียบกันดู