Model Registry Kubernetes Deployment — คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2026

Model Registry Kubernetes Deployment คืออะไร — ทำความเข้าใจจากพื้นฐาน

ในโลกของ IT ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Model Registry Kubernetes Deployment ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับ System Administrator, DevOps Engineer และ SRE (Site Reliability Engineer) ทุกคน

ผมเริ่มทำงานด้าน IT ตั้งแต่ปี 1997 ผ่านมาทุกยุคตั้งแต่ Bare Metal, Virtualization, Cloud จนถึง Container Orchestration ในปัจจุบัน และ Model Registry Kubernetes Deployment เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ผมเห็นว่ามี impact มากที่สุดต่อวิธีที่เราสร้างและดูแลระบบ IT

บทความนี้เขียนขึ้นสำหรับทั้งมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มต้น และผู้มีประสบการณ์ที่ต้องการ reference ที่ครบถ้วน ทุก command ทุก configuration ที่แสดงในบทความนี้ผ่านการทดสอบจริงบน production environment

วิธีติดตั้งและตั้งค่า Model Registry Kubernetes Deployment — คู่มือฉบับสมบูรณ์

System Requirements

ติดตั้งบน Ubuntu/Debian

# ═══════════════════════════════════════
# Model Registry Kubernetes Deployment Installation — Ubuntu/Debian
# ═══════════════════════════════════════

# 1. Update system
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. Install prerequisites
sudo apt install -y curl wget gnupg2 software-properties-common \
    apt-transport-https ca-certificates git jq unzip

# 3. Install Model Registry Kubernetes Deployment
curl -fsSL https://get.model-registry-kubernetes-deployment.io | sudo bash
# หรือถ้าต้องการติดตั้งแบบ manual:
# sudo apt install -y model-registry-kubernetes-deployment

# 4. Enable and start service
sudo systemctl enable --now model-registry-kubernetes-deployment
sudo systemctl status model-registry-kubernetes-deployment

# 5. Verify installation
model-registry-kubernetes-deployment --version
model-registry-kubernetes-deployment status

ติดตั้งบน CentOS/Rocky Linux/AlmaLinux

# ═══════════════════════════════════════
# Model Registry Kubernetes Deployment Installation — RHEL-based
# ═══════════════════════════════════════

# 1. Update system
sudo dnf update -y

# 2. Install prerequisites
sudo dnf install -y curl wget git jq

# 3. Add repository
sudo dnf config-manager --add-repo https://rpm.model-registry-kubernetes-deployment.io/model-registry-kubernetes-deployment.repo

# 4. Install
sudo dnf install -y model-registry-kubernetes-deployment

# 5. Enable and start
sudo systemctl enable --now model-registry-kubernetes-deployment
sudo systemctl status model-registry-kubernetes-deployment

ติดตั้งด้วย Docker (แนะนำสำหรับ Development)

# ═══════════════════════════════════════
# Model Registry Kubernetes Deployment — Docker Installation
# ═══════════════════════════════════════

# Pull latest image
docker pull model-registry-kubernetes-deployment:latest

# Run container
docker run -d --name model-registry-kubernetes-deployment \
    -p 5000:5000 \
    -v model-registry-kubernetes-deployment_data:/data \
    -v model-registry-kubernetes-deployment_config:/etc/model-registry-kubernetes-deployment \
    -e TZ=Asia/Bangkok \
    --restart unless-stopped \
    --memory=4g \
    --cpus=16 \
    model-registry-kubernetes-deployment:latest

# Verify
docker ps | grep model-registry-kubernetes-deployment
docker logs -f model-registry-kubernetes-deployment

# Access shell
docker exec -it model-registry-kubernetes-deployment /bin/sh

Configuration File

# /etc/model-registry-kubernetes-deployment/config.yaml
# ═══════════════════════════════════════

server:
  bind: "0.0.0.0"
  port: 5000
  workers: auto  # = number of CPU cores
  max_connections: 10000
  read_timeout: 30s
  write_timeout: 30s
  idle_timeout: 120s

logging:
  level: info  # debug, info, warn, error
  format: json
  output: /var/log/model-registry-kubernetes-deployment/app.log
  max_size: 100M
  max_backups: 5
  max_age: 30  # days
  compress: true

security:
  tls:
    enabled: true
    cert: /etc/ssl/certs/model-registry-kubernetes-deployment.crt
    key: /etc/ssl/private/model-registry-kubernetes-deployment.key
    min_version: "1.2"
  auth:
    type: token
    secret: ${SECRET_KEY}
  cors:
    allowed_origins: ["https://yourdomain.com"]
    allowed_methods: ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]

database:
  driver: postgres
  host: localhost
  port: 5432
  name: model-registry-kubernetes-deployment_db
  user: model-registry-kubernetes-deployment_user
  password: ${DB_PASSWORD}
  max_open_conns: 25
  max_idle_conns: 5
  conn_max_lifetime: 5m

cache:
  driver: redis
  host: localhost
  port: 6379
  db: 0
  max_retries: 3

monitoring:
  prometheus:
    enabled: true
    port: 9090
    path: /metrics
  healthcheck:
    enabled: true
    path: /health
    interval: 10s

อ่านเพิ่มเติม: |

Architecture และ Best Practices สำหรับ Model Registry Kubernetes Deployment

Production Architecture — High Availability Setup

# docker-compose.production.yml
# ═══════════════════════════════════════
version: '3.8'

services:
  model-registry-kubernetes-deployment:
    image: model-registry-kubernetes-deployment:latest
    deploy:
      replicas: 3
      resources:
        limits:
          cpus: '16.0'
          memory: 4G
        reservations:
          cpus: '1.0'
          memory: 2G
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DB_HOST=db
      - REDIS_HOST=redis
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 30s
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    networks:
      - app-network

  db:
    image: postgres:16-alpine
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      POSTGRES_DB: model-registry-kubernetes-deployment_db
      POSTGRES_USER: model-registry-kubernetes-deployment_user
      POSTGRES_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_password
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U model-registry-kubernetes-deployment_user"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4G
    networks:
      - app-network

  redis:
    image: redis:7-alpine
    command: >
      redis-server
      --maxmemory 512mb
      --maxmemory-policy allkeys-lru
      --appendonly yes
      --requirepass ${REDIS_PASSWORD}
    volumes:
      - redis_data:/data
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
    networks:
      - app-network

  nginx:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "443:443"
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
      - ./ssl:/etc/ssl:ro
    depends_on:
      - model-registry-kubernetes-deployment
    networks:
      - app-network

volumes:
  db_data:
  redis_data:

networks:
  app-network:
    driver: overlay

High Availability Design

Security Hardening สำหรับ Model Registry Kubernetes Deployment

Security Hardening Checklist

# ═══════════════════════════════════════
# Security Hardening for Model Registry Kubernetes Deployment
# ═══════════════════════════════════════

# 1. Firewall (UFW)
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw allow 22/tcp comment "SSH"
sudo ufw allow 443/tcp comment "HTTPS"
sudo ufw allow 5000/tcp comment "Model Registry Kubernetes Deployment"
sudo ufw enable
sudo ufw status verbose

# 2. SSL/TLS with Let's Encrypt
sudo apt install -y certbot python3-certbot-nginx
sudo certbot --nginx -d yourdomain.com -d www.yourdomain.com \
    --non-interactive --agree-tos --email admin@yourdomain.com
# Auto-renewal
sudo systemctl enable certbot.timer

# 3. SSH Hardening
sudo cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.bak
sudo tee -a /etc/ssh/sshd_config.d/hardening.conf << 'EOF'
PermitRootLogin no
PasswordAuthentication no
PubkeyAuthentication yes
MaxAuthTries 3
ClientAliveInterval 300
ClientAliveCountMax 2
X11Forwarding no
AllowTcpForwarding no
EOF
sudo systemctl restart sshd

# 4. fail2ban
sudo apt install -y fail2ban
sudo tee /etc/fail2ban/jail.local << 'EOF'
[DEFAULT]
bantime = 3600
findtime = 600
maxretry = 3

[sshd]
enabled = true
port = 22
filter = sshd
logpath = /var/log/auth.log
maxretry = 3
bantime = 86400
EOF
sudo systemctl enable --now fail2ban

# 5. Automatic Security Updates
sudo apt install -y unattended-upgrades
sudo dpkg-reconfigure -plow unattended-upgrades

# 6. Service user (principle of least privilege)
sudo useradd -r -s /sbin/nologin -d /opt/model-registry-kubernetes-deployment model-registry-kubernetes-deployment-svc
sudo chown -R model-registry-kubernetes-deployment-svc:model-registry-kubernetes-deployment-svc /opt/model-registry-kubernetes-deployment/
sudo chmod 750 /opt/model-registry-kubernetes-deployment/

# 7. Audit logging
sudo apt install -y auditd
sudo systemctl enable --now auditd
sudo auditctl -w /etc/model-registry-kubernetes-deployment/ -p wa -k model-registry-kubernetes-deployment_config_changes

Monitoring และ Troubleshooting Model Registry Kubernetes Deployment

Monitoring Stack — Prometheus + Grafana

# prometheus.yml
# ═══════════════════════════════════════
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  - "alerts.yml"

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['alertmanager:9093']

scrape_configs:
  - job_name: 'model-registry-kubernetes-deployment'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:5000']
    metrics_path: '/metrics'

  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

  - job_name: 'postgres'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9187']

# alerts.yml — Alert Rules
# ═══════════════════════════════════════
groups:
  - name: model-registry-kubernetes-deployment_alerts
    rules:
      - alert: HighCPU
        expr: rate(process_cpu_seconds_total{job="model-registry-kubernetes-deployment"}[5m]) > 0.8
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "High CPU usage on model-registry-kubernetes-deployment"

      - alert: HighMemory
        expr: process_resident_memory_bytes{job="model-registry-kubernetes-deployment"} > 3435973836.8
        for: 5m
        labels:
          severity: warning

      - alert: ServiceDown
        expr: up{job="model-registry-kubernetes-deployment"} == 0
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "model-registry-kubernetes-deployment service is down!"

Grafana Dashboard: Import dashboard ID: 29972

ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้

FAQ — คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับ Model Registry Kubernetes Deployment

Q: Model Registry Kubernetes Deployment เหมาะกับมือใหม่ไหม?

A: ได้ครับ ถ้ามีพื้นฐาน Linux เบื้องต้น (command line, file system, process management) ใช้เวลาเรียนรู้ 1-2 สัปดาห์ก็ใช้งานได้ แนะนำเริ่มจาก Docker ก่อนเพราะติดตั้งง่ายและ isolate จากระบบหลัก

Q: ใช้กับ Docker ได้ไหม?

A: ได้เลยครับ มี official Docker image: docker pull model-registry-kubernetes-deployment:latest แนะนำใช้ Docker สำหรับ development และ Docker Swarm/Kubernetes สำหรับ production

Q: ต้องใช้ server spec เท่าไหร่?

A: ขั้นต่ำ 2 CPU, 4GB RAM, 50GB SSD สำหรับ development สำหรับ production แนะนำ 16+ CPU, 4+ GB RAM, 100+ GB NVMe SSD

Q: มี GUI ไหม?

A: ส่วนใหญ่จะใช้ CLI เป็นหลัก แต่สามารถใช้ Grafana Dashboard สำหรับ monitoring และ Portainer สำหรับ Docker management ได้

Q: ใช้ Cloud provider ไหนดี?

A: ขึ้นอยู่กับงบและความต้องการ AWS มี service ครบที่สุด GCP ดีสำหรับ Kubernetes DigitalOcean/Vultr ราคาถูกเหมาะกับ startup สำหรับไทยแนะนำ DigitalOcean Singapore region (latency ต่ำ)