effect of tariff on supply and demand curve

Tariff Supply Demand

Tariff ภาษีศุลกากร Supply Demand Curve Dead Weight Loss Consumer Surplus Producer Surplus Government Revenue Import Export Protectionism Free Trade เศรษฐศาสตร์

Python Economic Analysis

# tariff_analysis.py — Tariff Impact Analysis
from dataclasses import dataclass
from typing import Tuple

@dataclass
class MarketEquilibrium:
    price: float
    quantity_demanded: float
    quantity_supplied_domestic: float
    quantity_imported: float
    consumer_surplus: float
    producer_surplus: float
    gov_revenue: float
    dead_weight_loss: float

def demand(price: float, a: float = 1000, b: float = 5) -> float:
    """Qd = a - b*P"""
    return max(0, a - b * price)

def supply_domestic(price: float, c: float = -200, d: float = 4) -> float:
    """Qs = c + d*P"""
    return max(0, c + d * price)

def analyze_tariff(world_price: float, tariff: float,
                   a=1000, b=5, c=-200, d=4) -> Tuple[MarketEquilibrium, MarketEquilibrium]:
    # Before Tariff
    qd_before = demand(world_price, a, b)
    qs_before = supply_domestic(world_price, a=c, b=d)
    import_before = qd_before - qs_before

    cs_before = 0.5 * (a/b - world_price) * qd_before
    ps_before = 0.5 * (world_price - (-c/d)) * qs_before

    before = MarketEquilibrium(
        world_price, qd_before, qs_before, import_before,
        cs_before, ps_before, 0, 0
    )

    # After Tariff
    new_price = world_price + tariff
    qd_after = demand(new_price, a, b)
    qs_after = supply_domestic(new_price, a=c, b=d)
    import_after = qd_after - qs_after

    cs_after = 0.5 * (a/b - new_price) * qd_after
    ps_after = 0.5 * (new_price - (-c/d)) * qs_after
    gov_rev = tariff * import_after

    dwl_production = 0.5 * tariff * (qs_after - qs_before)
    dwl_consumption = 0.5 * tariff * (qd_before - qd_after)
    total_dwl = dwl_production + dwl_consumption

    after = MarketEquilibrium(
        new_price, qd_after, qs_after, import_after,
        cs_after, ps_after, gov_rev, total_dwl
    )
    return before, after

before, after = analyze_tariff(world_price=100, tariff=20)

print("=== Tariff Impact Analysis ===")
print(f"\n  Before Tariff (Price: {before.price})")
print(f"    Demand: {before.quantity_demanded} | Domestic: {before.quantity_supplied_domestic}")
print(f"    Import: {before.quantity_imported}")
print(f"    CS: {before.consumer_surplus:,.0f} | PS: {before.producer_surplus:,.0f}")

print(f"\n  After Tariff (Price: {after.price})")
print(f"    Demand: {after.quantity_demanded} | Domestic: {after.quantity_supplied_domestic}")
print(f"    Import: {after.quantity_imported}")
print(f"    CS: {after.consumer_surplus:,.0f} | PS: {after.producer_surplus:,.0f}")
print(f"    Gov Revenue: {after.gov_revenue:,.0f} | DWL: {after.dead_weight_loss:,.0f}")

Welfare Analysis

# welfare.py — Welfare Distribution Analysis
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class WelfareChange:
    group: str
    before: float
    after: float
    change: float
    change_pct: float

# จากการคำนวณด้านบน
changes = [
    WelfareChange("Consumer Surplus", 50000, 32000, -18000, -36.0),
    WelfareChange("Producer Surplus", 10000, 16400, 6400, 64.0),
    WelfareChange("Government Revenue", 0, 4000, 4000, 100.0),
    WelfareChange("Dead Weight Loss", 0, 1600, -1600, -100.0),
    WelfareChange("Total Welfare", 60000, 50800, -9200, -15.3),
]

print("=== Welfare Distribution ===")
for w in changes:
    sign = "+" if w.change > 0 else ""
    print(f"  [{w.group}]")
    print(f"    Before: {w.before:,.0f} | After: {w.after:,.0f}")
    print(f"    Change: {sign}{w.change:,.0f} ({sign}{w.change_pct:.1f}%)")

# Tariff Rate Comparison
tariff_rates = [
    {"rate": 0, "price": 100, "import": 500, "dwl": 0, "revenue": 0},
    {"rate": 10, "price": 110, "import": 350, "dwl": 450, "revenue": 3500},
    {"rate": 20, "price": 120, "import": 200, "dwl": 1600, "revenue": 4000},
    {"rate": 30, "price": 130, "import": 50, "dwl": 3150, "revenue": 1500},
    {"rate": 35, "price": 135, "import": 0, "dwl": 4000, "revenue": 0},
]

print(f"\n\nTariff Rate Comparison:")
print(f"  {'Rate':>6} {'Price':>7} {'Import':>8} {'DWL':>8} {'Revenue':>9}")
for t in tariff_rates:
    print(f"  {t['rate']:>5}% {t['price']:>7} {t['import']:>8} "
          f"{t['dwl']:>8} {t['revenue']:>9}")

Real World Examples

# === Real World Tariff Examples ===

@dataclass
class TariffCase:
    country: str
    product: str
    tariff_rate: str
    impact: str
    year: str

cases = [
    TariffCase("US", "Steel", "25%", "ราคาเหล็กในUS +10% อุตสาหกรรมใช้เหล็กต้นทุนสูงขึ้น",
               "2018"),
    TariffCase("US", "China Tech", "25-100%", "ราคา Electronics สูงขึ้น Supply Chain ย้าย",
               "2018-2024"),
    TariffCase("EU", "China EV", "45%", "ราคา EV จีนในEU สูงขึ้น ปกป้องผู้ผลิตEU",
               "2024"),
    TariffCase("Thailand", "รถยนต์นำเข้า", "80%", "ราคารถนำเข้าแพงมาก ผู้ผลิตในไทยได้ประโยชน์",
               "2024"),
    TariffCase("India", "Electronics", "20%", "ส่งเสริม Make in India ราคาสูงขึ้นเล็กน้อย",
               "2023"),
]

print("Real World Tariff Cases:")
for c in cases:
    print(f"\n  [{c.country}] {c.product} — {c.tariff_rate} ({c.year})")
    print(f"    Impact: {c.impact}")

# Trade Policy Comparison
policies = {
    "Free Trade": {"tariff": "0%", "pros": "ราคาถูก ตัวเลือกมาก ประสิทธิภาพสูง",
                   "cons": "อุตสาหกรรมในประเทศแข่งไม่ได้"},
    "Moderate Tariff": {"tariff": "5-15%", "pros": "ปกป้องบ้าง ราคาไม่สูงมาก",
                        "cons": "DWL เล็กน้อย"},
    "High Tariff": {"tariff": "25-50%", "pros": "ปกป้องอุตสาหกรรม สร้างงาน",
                    "cons": "ราคาสูง DWL มาก ตอบโต้"},
    "Prohibitive": {"tariff": ">50%", "pros": "ปกป้อง 100%",
                    "cons": "ไม่มี Import ราคาสูงมาก ไม่มีแข่งขัน"},
}

print(f"\n\nTrade Policies:")
for name, info in policies.items():
    print(f"  [{name}] Tariff: {info['tariff']}")
    print(f"    Pros: {info['pros']}")
    print(f"    Cons: {info['cons']}")

เคล็ดลับ

• DWL: Dead Weight Loss คือต้นทุนที่ไม่มีใครได้ ยิ่ง Tariff สูง DWL ยิ่งมาก
• Revenue: รายได้รัฐบาลจาก Tariff สูงสุดที่จุดหนึ่ง เกินไปรายได้ลด
• Retaliation: Tariff อาจถูกตอบโต้ ส่งผลต่อสินค้าส่งออก
• Elasticity: สินค้าที่ Elastic ผลกระทบมากกว่า Inelastic
• Long-term: Tariff ระยะสั้นปกป้อง ระยะยาวลดประสิทธิภาพ

การนำความรู้ไปประยุกต์ใช้งานจริง

แหล่งเรียนรู้ที่แนะนำ ได้แก่ Official Documentation ที่อัพเดทล่าสุดเสมอ Online Course จาก Coursera Udemy edX ช่อง YouTube คุณภาพทั้งไทยและอังกฤษ และ Community อย่าง Discord Reddit Stack Overflow ที่ช่วยแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับนักพัฒนาทั่วโลก

เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสีย

จากตารางเปรียบเทียบจะเห็นว่าข้อดีมีมากกว่าข้อเสียอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในแง่ของประสิทธิภาพและความสามารถในการ Scale สำหรับข้อเสียส่วนใหญ่สามารถแก้ไขได้ด้วยการเรียนรู้อย่างเป็นระบบและวางแผนทรัพยากรให้เหมาะสม

สรุป

Tariff ภาษีศุลกากร Supply Demand Curve Dead Weight Loss Consumer Surplus Producer Surplus Government Revenue Import Domestic Supply Protectionism Free Trade Elasticity Retaliation Welfare Analysis