สายงาน Data Analyst — คู่มือเส้นทางอาชีพฉบับสมบูรณ์

สายงาน Data Analyst

สายงาน Data Analyst วิเคราะห์ข้อมูล SQL Python Dashboard Tableau Power BI เส้นทางอาชีพ เงินเดือน ทักษะ สัมภาษณ์

ทักษะที่ต้องมี

# === Data Analyst Skills ===



from dataclasses import dataclass



@dataclass

class Skill:

 skill: str

 importance: str

 tools: str

 learn_from: str

 time_to_learn: str



skills = [

 Skill("SQL",

 "สำคัญที่สุด ใช้ทุกวัน 80% ของงาน",

 "PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake",

 "W3Schools, Mode Analytics, LeetCode SQL",

 "2-4 สัปดาห์ พื้นฐาน / 2-3 เดือน ขั้นสูง"),

 Skill("Python (Pandas)",

 "สำคัญมาก สำหรับ Data Cleaning Analysis",

 "Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter",

 "Kaggle Learn, DataCamp, Coursera",

 "1-2 เดือน พื้นฐาน / 3-6 เดือน ขั้นสูง"),

 Skill("Data Visualization",

 "สำคัญมาก สร้าง Dashboard Report",

 "Tableau, Power BI, Looker, Google Data Studio",

 "Tableau Public, YouTube Tutorial, Coursera",

 "2-4 สัปดาห์ พื้นฐาน / 2-3 เดือน ขั้นสูง"),

 Skill("Excel / Google Sheets",

 "ยังใช้บ่อย Pivot Table Charts",

 "Excel, Google Sheets, Pivot Table, VLOOKUP",

 "ExcelJet, Google Sheets Course",

 "1-2 สัปดาห์ ถ้ามีพื้นฐาน"),

 Skill("Statistics",

 "สำคัญ สำหรับวิเคราะห์อย่างถูกต้อง",

 "Descriptive, Inferential, Hypothesis Testing, Regression",

 "Khan Academy, StatQuest YouTube, Coursera",

 "1-3 เดือน"),

 Skill("Communication",

 "สำคัญมาก นำเสนอ Insight ให้คนไม่ Technical",

 "Presentation, Storytelling, Slide Deck",

 "ฝึกนำเสนอ ฝึกเขียน Summary ฝึกอธิบาย",

 "ต่อเนื่อง ฝึกทุกวัน"),

]



print("=== Data Analyst Skills ===")

for s in skills:

 print(f" [{s.skill}] Importance: {s.importance}")

 print(f" Tools: {s.tools}")

 print(f" Learn: {s.learn_from}")

 print(f" Time: {s.time_to_learn}")

SQL Interview

# === SQL Interview Prep ===



# -- Common SQL Interview Questions --

#

# -- 1. Window Function: Running Total

# SELECT date, revenue,

# SUM(revenue) OVER (ORDER BY date) AS running_total

# FROM daily_sales;

#

# -- 2. Rank within Group

# SELECT department, employee, salary,

# RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank

# FROM employees;

#

# -- 3. YoY Growth

# WITH monthly AS (

# SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,

# SUM(amount) AS revenue

# FROM orders

# GROUP BY 1

# )

# SELECT month, revenue,

# LAG(revenue, 12) OVER (ORDER BY month) AS prev_year,

# ROUND((revenue - LAG(revenue, 12) OVER (ORDER BY month))

# / LAG(revenue, 12) OVER (ORDER BY month) * 100, 1) AS yoy_growth

# FROM monthly;

#

# -- 4. Customer Retention

# WITH first_purchase AS (

# SELECT customer_id,

# MIN(DATE_TRUNC('month', order_date)) AS cohort_month

# FROM orders GROUP BY 1

# ),

# activity AS (

# SELECT o.customer_id,

# DATE_TRUNC('month', o.order_date) AS activity_month,

# f.cohort_month

# FROM orders o JOIN first_purchase f ON o.customer_id = f.customer_id

# )

# SELECT cohort_month,

# COUNT(DISTINCT CASE WHEN activity_month = cohort_month THEN customer_id END) AS month_0,

# COUNT(DISTINCT CASE WHEN activity_month = cohort_month + INTERVAL '1 month' THEN customer_id END) AS month_1

# FROM activity

# GROUP BY 1 ORDER BY 1;



@dataclass

class SQLTopic:

 topic: str

 difficulty: str

 frequency: str

 key_functions: str

 practice: str



topics = [

 SQLTopic("JOIN (Inner, Left, Full)",

 "ง่าย-กลาง", "ทุกสัมภาษณ์",

 "INNER JOIN, LEFT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN",

 "LeetCode SQL Easy-Medium"),

 SQLTopic("Window Functions",

 "กลาง-สูง", "80% ของสัมภาษณ์",

 "ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER, PARTITION BY",

 "Mode Analytics Tutorial + LeetCode"),

 SQLTopic("CTE (Common Table Expression)",

 "กลาง", "60% ของสัมภาษณ์",

 "WITH ... AS (...) SELECT ...",

 "เขียน Complex Query ด้วย CTE แทน Subquery"),

 SQLTopic("Aggregation + GROUP BY",

 "ง่าย", "ทุกสัมภาษณ์",

 "COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, GROUP BY, HAVING",

 "LeetCode SQL Easy"),

 SQLTopic("Date Functions",

 "กลาง", "50% ของสัมภาษณ์",

 "DATE_TRUNC, EXTRACT, DATEDIFF, DATE_ADD, INTERVAL",

 "ฝึก YoY MoM WoW calculation"),

]



print("=== SQL Interview Topics ===")

for t in topics:

 print(f" [{t.topic}] Difficulty: {t.difficulty} | Freq: {t.frequency}")

 print(f" Functions: {t.key_functions}")

 print(f" Practice: {t.practice}")

Portfolio Projects

# === Portfolio Guide ===



@dataclass

class Project:

 project: str

 dataset: str

 skills_shown: str

 deliverable: str

 time: str



projects = [

 Project("E-commerce Sales Analysis",

 "Kaggle E-commerce Dataset",

 "SQL, Pandas, Matplotlib, Cohort Analysis",

 "Jupyter Notebook + Tableau Dashboard",

 "1-2 สัปดาห์"),

 Project("Customer Segmentation (RFM)",

 "Online Retail Dataset (UCI)",

 "Python, Clustering, RFM Analysis, Visualization",

 "Notebook + Presentation Slide",

 "1-2 สัปดาห์"),

 Project("A/B Test Analysis",

 "Kaggle A/B Testing Dataset",

 "Statistics, Hypothesis Testing, Python",

 "Notebook + Summary Report",

 "1 สัปดาห์"),

 Project("Dashboard (Tableau/Power BI)",

 "COVID-19 / Stock / Sales Data",

 "Tableau/Power BI, Design, Storytelling",

 "Interactive Dashboard on Tableau Public",

 "1 สัปดาห์"),

 Project("SQL Analysis Project",

 "Any dataset loaded to PostgreSQL",

 "Complex SQL, Window Functions, CTE, Analysis",

 "SQL queries + Findings Summary",

 "3-5 วัน"),

]



print("=== Portfolio Projects ===")

for p in projects:

 print(f" [{p.project}] Time: {p.time}")

 print(f" Dataset: {p.dataset}")

 print(f" Skills: {p.skills_shown}")

 print(f" Deliverable: {p.deliverable}")

เคล็ดลับ

• SQL: ฝึก SQL ทุกวัน LeetCode Mode Analytics สำคัญที่สุด
• Portfolio: สร้าง 3-5 โปรเจกต์ ใส่ GitHub แสดง Skill รอบด้าน
• Dashboard: สร้าง Dashboard บน Tableau Public แสดงฝีมือ
• Certificate: Google Data Analytics Certificate เพิ่มโอกาส
• Network: เข้า Community Data Analyst กลุ่ม Facebook LinkedIn

Data Analyst ทำอะไร

วิเคราะห์ข้อมูล SQL Python Dashboard Report ช่วยตัดสินใจ ทำความสะอาดข้อมูล หา Pattern Trend Insight นำเสนอ Business Product Marketing

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — ดูเพิ่มเติมเรื่อง XDR Platform Batch Processing Pipeline: คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2026 - ขับเคลื่อนปร…

สรุป

สายงาน Data Analyst SQL Python Tableau Power BI Dashboard Statistics Communication Portfolio Certificate เงินเดือน เส้นทางอาชีพ สัมภาษณ์

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — แนะนำให้อ่าน แฟรนไชส์ตู้ซักผ้า IoT: เปลี่ยนรูปแบบธุรกิจให้ทันสมัยในยุคดิจิทัล