TTS Coqui Observability Stack — Monitor ระบบ

Coqui TTS Observability

Coqui TTS Observability Stack Prometheus Grafana Loki Jaeger Metrics Logs Traces Alerting GPU Production Monitoring

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — อ่านต่อ: Kubernetes Operator DNS Management

Pillar	Tool	TTS Metrics	Purpose
Metrics	Prometheus + Grafana	Latency RTF Throughput Error GPU	Dashboard Alert Trend
Logs	Loki + Promtail	Request Log Error Log Debug	Troubleshoot Search Query
Traces	Jaeger / Tempo	Request Flow Preprocessing Inference Postprocessing	Bottleneck Analysis
Alerting	Alertmanager	P1 P2 P3 Thresholds	Slack PagerDuty Email

Alerting & Runbook

# === Alert Rules & Runbook ===

@dataclass
class AlertRule:
    alert: str
    severity: str
    condition: str
    runbook: str

alerts = [
    AlertRule("TTS Server Down",
        "P1 Critical",
        "up{job='tts'} == 0 for 1m",
        "1. Check Container: docker ps 2. Check GPU: nvidia-smi 3. Restart: docker restart tts 4. Check Logs: docker logs tts"),
    AlertRule("High Error Rate",
        "P1 Critical",
        "error_rate > 10% for 5m",
        "1. Check Logs: grep ERROR 2. Check GPU OOM 3. Check Input Validation 4. Restart if OOM"),
    AlertRule("High Latency",
        "P2 Warning",
        "P99 > 5s for 10m",
        "1. Check Queue Length 2. Check GPU Util 3. Scale Instance 4. Reduce Batch Size"),
    AlertRule("RTF > 1.0",
        "P2 Warning",
        "rtf > 1.0 for 10m",
        "1. Check GPU Usage 2. Use Faster Model 3. Reduce Max Text Length 4. Scale GPU"),
    AlertRule("GPU Memory High",
        "P2 Warning",
        "gpu_memory > 90% for 5m",
        "1. Check Concurrent Requests 2. Reduce Batch 3. Use Smaller Model 4. Add GPU"),
    AlertRule("Queue Backlog",
        "P2 Warning",
        "queue_length > 50 for 5m",
        "1. Scale Instance 2. Add Load Balancer 3. Rate Limit Clients 4. Increase Timeout"),
]

print("=== Alert Rules ===")
for a in alerts:
    print(f"  [{a.alert}] Severity: {a.severity}")
    print(f"    Condition: {a.condition}")
    print(f"    Runbook: {a.runbook}")

เคล็ดลับ

RTF: เฝ้าดู RTF ต้อง < 1.0 เสมอสำหรับ Real-time Use
GPU: ใช้ GPU เสมอสำหรับ Production CUDA เร็วกว่า CPU 10-50x
Queue: ตั้ง Queue Limit ป้องกัน Memory Overflow
Cache: Cache Audio ที่สร้างแล้ว ลด Synthesis ซ้ำ
Model: เลือก VITS สำหรับ คุณภาพดีที่สุด Tacotron2 สำหรับ เร็ว

Coqui TTS คืออะไร

Open Source Text-to-Speech Python VITS Tacotron2 YourTTS Voice Cloning Multi-speaker Multi-lingual GPU CUDA Streaming API

แนะนำเพิ่มเติม — บทวิเคราะห์จาก XM Signal

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — อ่านต่อ: Redis Pub Sub Docker Container Deploy

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — บทความที่เกี่ยวข้อง: Kubernetes CRD Scaling Strategy วิธี Scale