Python สำหรับมือใหม่ เริ่มเรียนเขียนโปรแกรม 2026 — คู่มือฉบับสมบูรณ์

📅 2026-02-07 | ✍️ อ.บอม SiamCafe.net | 📁 Programming

1. ทำไมต้องเรียน Python ในปี 2026?

Python ยังคงเป็นภาษาโปรแกรมอันดับ 1 ของโลกในปี 2026 ด้วยเหตุผลหลายประการ:

• ง่ายต่อการเรียนรู้ — Syntax อ่านง่ายเหมือนภาษาอังกฤษ เหมาะสำหรับมือใหม่ที่ไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อน
• ใช้งานได้หลากหลาย — ตั้งแต่ Web Development, Data Science, AI/ML, Automation, Game Development ไปจนถึง IoT
• ตลาดงานสูง — Python Developer เป็นที่ต้องการมากในไทยและทั่วโลก เงินเดือนเริ่มต้น 30,000-80,000 บาท
• Community ใหญ่ — มี Library และ Framework มากกว่า 400,000 packages บน PyPI
• AI Revolution — Python เป็นภาษาหลักของ AI, Machine Learning, ChatGPT, Stable Diffusion และเทคโนโลยี AI ทั้งหมด

2. ติดตั้ง Python บน Windows / Mac / Linux

Windows

1. ไปที่ python.org ดาวน์โหลด Python เวอร์ชันล่าสุด (3.12+)
2. สำคัญมาก: ติ๊กเครื่องหมาย ✅ "Add Python to PATH" ก่อนกด Install
3. เปิด Command Prompt พิมพ์ python --version เพื่อตรวจสอบ

macOS

# ติดตั้งผ่าน Homebrew (แนะนำ)
brew install python3

# ตรวจสอบเวอร์ชัน
python3 --version

Linux (Ubuntu/Debian)

# อัพเดตระบบ
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# ติดตั้ง Python
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y

# ตรวจสอบ
python3 --version
pip3 --version

IDE แนะนำ

🎬 วิดีโอแนะนำ

ดูวิดีโอเพิ่มเติมเกี่ยวกับPython สำหรับมือใหม่ เริ่มเรียนเขียนโปรแ:

3. พื้นฐาน Python — ตัวแปร, ชนิดข้อมูล, Operators

Hello World — โปรแกรมแรกของคุณ

# โปรแกรมแรก — Hello World!
print("สวัสดีครับ! ยินดีต้อนรับสู่โลกของ Python 🐍")

# รับ input จากผู้ใช้
name = input("คุณชื่ออะไรครับ? ")
print(f"สวัสดีครับ คุณ{name}! ยินดีที่ได้รู้จัก")

ตัวแปรและชนิดข้อมูล

# ตัวแปร (Variables) — ไม่ต้องประกาศ type
name = "สมชาย"          # str (ข้อความ)
age = 25                # int (จำนวนเต็ม)
height = 175.5          # float (ทศนิยม)
is_student = True       # bool (จริง/เท็จ)
skills = ["Python", "SQL", "Git"]  # list (รายการ)
info = {"name": "สมชาย", "age": 25}  # dict (พจนานุกรม)

# ตรวจสอบ type
print(type(name))    # <class 'str'>
print(type(age))     # <class 'int'>
print(type(skills))  # <class 'list'>

Operators (ตัวดำเนินการ)

# คณิตศาสตร์
print(10 + 3)    # 13 (บวก)
print(10 - 3)    # 7 (ลบ)
print(10 * 3)    # 30 (คูณ)
print(10 / 3)    # 3.333... (หาร)
print(10 // 3)   # 3 (หารปัดลง)
print(10 % 3)    # 1 (เศษ)
print(10 ** 3)   # 1000 (ยกกำลัง)

# เปรียบเทียบ
print(10 == 10)  # True
print(10 != 5)   # True
print(10 > 5)    # True

# ตรรกศาสตร์
print(True and False)  # False
print(True or False)   # True
print(not True)        # False

4. Control Flow — if/else, for, while

# if/elif/else
score = 85

if score >= 80:
    grade = "A"
elif score >= 70:
    grade = "B"
elif score >= 60:
    grade = "C"
else:
    grade = "F"

print(f"คะแนน {score} ได้เกรด {grade}")

# for loop
fruits = ["แอปเปิ้ล", "กล้วย", "ส้ม", "มะม่วง"]
for i, fruit in enumerate(fruits, 1):
    print(f"{i}. {fruit}")

# while loop
count = 0
while count < 5:
    print(f"นับ: {count}")
    count += 1

# List Comprehension (เทคนิคขั้นเทพ!)
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# Filter ด้วย comprehension
even_squares = [x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_squares)  # [4, 16, 36, 64, 100]

5. ฟังก์ชัน (Functions) และ Modules

# สร้างฟังก์ชัน
def greet(name, greeting="สวัสดี"):
    """ทักทายผู้ใช้"""
    return f"{greeting}ครับ คุณ{name}!"

print(greet("สมชาย"))
print(greet("สมหญิง", "หวัดดี"))

# ฟังก์ชันที่ return หลายค่า
def calculate(a, b):
    return a + b, a - b, a * b, a / b

add, sub, mul, div = calculate(10, 3)
print(f"บวก={add}, ลบ={sub}, คูณ={mul}, หาร={div:.2f}")

# Lambda (ฟังก์ชันสั้นๆ)
double = lambda x: x * 2
print(double(5))  # 10

# *args และ **kwargs
def flexible(*args, **kwargs):
    print(f"args: {args}")
    print(f"kwargs: {kwargs}")

flexible(1, 2, 3, name="Python", year=2026)

การใช้ Modules

# Import modules
import os
import json
from datetime import datetime
from pathlib import Path

# ใช้งาน
now = datetime.now()
print(f"วันที่: {now.strftime('%d/%m/%Y %H:%M')}")

# สร้าง module ของตัวเอง — สร้างไฟล์ myutils.py
# แล้ว import ใช้: from myutils import my_function

6. OOP — Object-Oriented Programming

class Employee:
    """คลาสพนักงาน"""
    company = "SiamCafe"  # Class variable
    
    def __init__(self, name, position, salary):
        self.name = name          # Instance variable
        self.position = position
        self.salary = salary
    
    def introduce(self):
        return f"สวัสดีครับ ผม{self.name} ตำแหน่ง{self.position} ที่{self.company}"
    
    def annual_salary(self):
        return self.salary * 12
    
    def __str__(self):
        return f"{self.name} ({self.position})"

# Inheritance (การสืบทอด)
class Developer(Employee):
    def __init__(self, name, salary, languages):
        super().__init__(name, "Developer", salary)
        self.languages = languages
    
    def code(self):
        langs = ", ".join(self.languages)
        return f"{self.name} เขียนได้: {langs}"

# ใช้งาน
dev = Developer("สมชาย", 50000, ["Python", "JavaScript", "Go"])
print(dev.introduce())
print(dev.code())
print(f"รายได้ต่อปี: {dev.annual_salary():,} บาท")

7. การจัดการไฟล์ (File I/O)

# เขียนไฟล์
with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("สวัสดี Python!\n")
    f.write("บรรทัดที่ 2\n")

# อ่านไฟล์
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

# JSON
import json

data = {
    "name": "SiamCafe",
    "articles": 544,
    "categories": ["Network", "Security", "AI", "Programming"]
}

# เขียน JSON
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# อ่าน JSON
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    loaded = json.load(f)
    print(loaded["name"])  # SiamCafe

# CSV
import csv

with open("employees.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["ชื่อ", "ตำแหน่ง", "เงินเดือน"])
    writer.writerow(["สมชาย", "Developer", 50000])
    writer.writerow(["สมหญิง", "Designer", 45000])

8. Python สำหรับ Web Development

Flask — Micro Framework

# pip install flask
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "<h1>สวัสดี SiamCafe Blog!</h1>"

@app.route("/api/articles")
def articles():
    return jsonify({
        "total": 544,
        "categories": ["Network", "Security", "AI"]
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, port=5000)

FastAPI — Modern API Framework

# pip install fastapi uvicorn
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Article(BaseModel):
    title: str
    category: str
    content: str

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "สวัสดี SiamCafe API!"}

@app.post("/articles/")
def create_article(article: Article):
    return {"status": "created", "title": article.title}

# รัน: uvicorn main:app --reload

9. Python สำหรับ Data Science & AI

# pip install pandas numpy matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np

# สร้าง DataFrame
data = {
    "เดือน": ["ม.ค.", "ก.พ.", "มี.ค.", "เม.ย.", "พ.ค."],
    "รายได้": [50000, 55000, 48000, 62000, 58000],
    "ค่าใช้จ่าย": [30000, 32000, 28000, 35000, 31000]
}

df = pd.DataFrame(data)
df["กำไร"] = df["รายได้"] - df["ค่าใช้จ่าย"]

print(df)
print(f"\nกำไรเฉลี่ย: {df['กำไร'].mean():,.0f} บาท")
print(f"กำไรสูงสุด: {df['กำไร'].max():,.0f} บาท")

# NumPy
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(f"Mean: {arr.mean()}, Std: {arr.std():.2f}")

10. Python Automation — ทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ

# ตัวอย่าง: ดาวน์โหลดข้อมูลจากเว็บ
import requests

response = requests.get("https://api.github.com/users/python")
data = response.json()
print(f"Python GitHub: {data['public_repos']} repos")

# ตัวอย่าง: ส่ง Email อัตโนมัติ
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(to, subject, body):
    msg = MIMEText(body)
    msg["Subject"] = subject
    msg["To"] = to
    # ต้องตั้งค่า SMTP server
    print(f"ส่ง email ถึง {to}: {subject}")

# ตัวอย่าง: จัดการไฟล์อัตโนมัติ
from pathlib import Path
import shutil

def organize_downloads(folder):
    """จัดระเบียบไฟล์ในโฟลเดอร์ Downloads"""
    extensions = {
        "รูปภาพ": [".jpg", ".png", ".gif", ".webp"],
        "เอกสาร": [".pdf", ".doc", ".docx", ".xlsx"],
        "วิดีโอ": [".mp4", ".avi", ".mkv"],
        "โค้ด": [".py", ".js", ".html", ".css"],
    }
    
    for file in Path(folder).iterdir():
        if file.is_file():
            for category, exts in extensions.items():
                if file.suffix.lower() in exts:
                    dest = Path(folder) / category
                    dest.mkdir(exist_ok=True)
                    shutil.move(str(file), str(dest / file.name))
                    print(f"ย้าย {file.name} → {category}/")
                    break

11. โปรเจกต์ฝึกมือสำหรับมือใหม่

12. แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม

• เว็บไซต์: python.org (Official), Real Python, W3Schools
• หนังสือ: "Automate the Boring Stuff with Python" (ฟรีออนไลน์), "Python Crash Course"
• คอร์สออนไลน์: CS50P (Harvard ฟรี), Codecademy Python, freeCodeCamp
• ฝึกโจทย์: LeetCode, HackerRank, Codewars
• Community ไทย: Python Thailand Facebook Group, SiamCafe.net Blog

🎬 วิดีโอประกอบบทความ