IT General
Prompt Engineering Advanced Techniques
Prompt Engineering Advanced Techniques คืออะไร / ทำไมถึงสำคัญ
Prompt Engineering Advanced Techniques หรือเทคนิคขั้นสูงในการออกแบบ Prompt เนี่ย ถามว่ามันคืออะไร? ง่ายๆ เลยคือ การที่เราไม่ได้แค่ "สั่ง" AI ธรรมดาๆ ว่า "เขียนบทความเรื่องหมา" แล้วจบ แต่เราต้อง "คุย" กับมันให้ละเอียดขึ้น ให้ข้อมูลบริบท (context) เพิ่มเติม กำหนดรูปแบบ (format) ที่ต้องการ หรือแม้แต่ "สอน" มันก่อนว่าเราอยากได้อะไร
สมัยผมทำร้านเน็ตฯ ยุคแรกๆ เนี่ย User Interface (UI) มันก็ไม่ได้ฉลาดขนาดนี้หรอกครับ เราต้องพิมพ์คำสั่ง Command Line ยาวๆ กว่าจะรันโปรแกรมได้ Prompt Engineering ก็คล้ายๆ กัน คือเราต้อง "เขียน Command Line" ที่ดี เพื่อให้ AI เข้าใจเรา
ทำไมมันถึงสำคัญ? เพราะ AI เก่งขึ้นเรื่อยๆ แต่ถ้าเราไม่รู้จักวิธีใช้งานมันอย่างถูกต้อง เราก็ใช้ประโยชน์จากมันได้ไม่เต็มที่ เหมือนมีรถสปอร์ตแต่ขับได้แค่ 40 กม./ชม. เสียดายของเปล่าๆ
พื้นฐานที่ต้องรู้
Context is King (บริบทคือพระราชา)
AI มันไม่ได้รู้ทุกเรื่องนะครับ เราต้องให้ข้อมูลบริบทที่จำเป็นกับมัน เช่น ถ้าจะให้เขียนบทความเรื่อง "แมว" เราก็ต้องบอกว่า "แมวพันธุ์อะไร?", "เขียนให้ใครอ่าน?", "ต้องการ Tone แบบไหน?"
Prompt: "เขียนบทความสั้นๆ เกี่ยวกับแมวพันธุ์ Maine Coon สำหรับคนรักแมว โดยเน้นที่ลักษณะนิสัยที่ขี้เล่นและเป็นมิตร"
Few-Shot Learning (สอนมันก่อน)
บางครั้งการให้ตัวอย่างกับ AI จะช่วยให้มันเข้าใจสิ่งที่เราต้องการได้ดีขึ้น สมัยก่อนผมสอนลูกค้าที่ร้านเน็ตฯ ใช้โปรแกรม Photoshop ผมก็ต้องทำให้ดูเป็นตัวอย่างก่อนว่าต้องคลิกตรงไหน ทำอะไรบ้าง Few-Shot Learning ก็เหมือนกัน
Prompt:
"รูปแบบการเขียน: บทนำ, เนื้อหา, สรุป
ตัวอย่าง:
บทนำ: (เรื่อง...) น่าสนใจเพราะ...
เนื้อหา: ...
สรุป: โดยรวมแล้ว...
เขียนบทความเกี่ยวกับ [หัวข้อที่ต้องการ]"
Chain-of-Thought (คิดเป็นลำดับ)
สำหรับโจทย์ที่ซับซ้อน เราสามารถ "บังคับ" ให้ AI คิดเป็นลำดับขั้นได้ เช่น ถ้าต้องการให้แก้โจทย์คณิตศาสตร์ เราก็ต้องบอกว่า "ขั้นแรกคืออะไร", "ขั้นที่สองคืออะไร" เหมือนตอนที่เราหัดเขียนโปรแกรม เราก็ต้องวาง Logic ให้ดีก่อน
Prompt:
"โจทย์: 2 + 2 * 2 = ?
ขั้นตอน:
1. คำนวณการคูณก่อน: 2 * 2 = 4
2. จากนั้นบวก: 2 + 4 = 6
คำตอบ: 6"
วิธีใช้งาน / เริ่มต้นยังไง
การเริ่มต้น Prompt Engineering Advanced Techniques ไม่ได้ยากอย่างที่คิดครับ สิ่งสำคัญคือการทดลองและปรับปรุง Prompt ไปเรื่อยๆ เหมือนตอนที่เราหัดทำ SEO สมัยก่อน เราก็ต้องลองใส่ Keyword ต่างๆ แล้วดูว่า Google ชอบแบบไหน
ขั้นตอนปฏิบัติจริง
Identify the Problem (ระบุปัญหา)
ก่อนอื่นเราต้องรู้ก่อนว่าเราต้องการอะไรจาก AI เช่น ต้องการให้เขียนบทความ, แปลภาษา, สร้างรูปภาพ หรือแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
Craft the Prompt (สร้าง Prompt)
จากนั้นเราก็สร้าง Prompt โดยใช้เทคนิคที่เราเรียนรู้มา เช่น Context, Few-Shot Learning, Chain-of-Thought
Prompt: "เขียนบทความเกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้ภาษาที่กระชับและเข้าใจง่าย เหมาะสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย"
Evaluate and Iterate (ประเมินและปรับปรุง)
หลังจากได้ผลลัพธ์แล้ว เราก็ต้องประเมินว่ามันตรงตามที่เราต้องการหรือไม่ ถ้าไม่ตรง ก็ปรับปรุง Prompt แล้วลองใหม่อีกครั้ง เหมือนตอน Debug Code ถ้า Error เราก็ต้องแก้ไปเรื่อยๆ จนกว่าจะ Work
อย่ากลัวที่จะลองผิดลองถูกนะครับ Prompt Engineering มันคือศิลปะอย่างหนึ่ง ยิ่งฝึกฝนมากเท่าไหร่ เราก็จะยิ่งเก่งขึ้น
เปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น
Prompt Engineering Advanced Techniques ไม่ใช่ทางเลือกเดียวในการใช้งาน AI ยังมีวิธีอื่นๆ อีกมากมาย เช่น Fine-tuning Model หรือการใช้เครื่องมือสำเร็จรูป แต่ละวิธีก็มีข้อดีข้อเสียแตกต่างกันไป
| ทางเลือก | ข้อดี | ข้อเสีย |
|---|---|---|
| Prompt Engineering Advanced Techniques | ง่าย, รวดเร็ว, ไม่ต้องใช้ Data จำนวนมาก | ผลลัพธ์อาจไม่แม่นยำเท่า Fine-tuning |
| Fine-tuning Model | ผลลัพธ์แม่นยำสูง, ปรับแต่งได้ละเอียด | ต้องใช้ Data จำนวนมาก, ใช้เวลานาน, ต้องการความเชี่ยวชาญ |
| เครื่องมือสำเร็จรูป | ใช้งานง่าย, ไม่ต้องเขียน Code | ปรับแต่งได้จำกัด, อาจมีค่าใช้จ่าย |
เลือกวิธีที่เหมาะสมกับความต้องการและทรัพยากรที่เรามีครับ ไม่มีวิธีไหนที่ดีที่สุดเสมอไป
อ่านบทความอื่นๆ เพิ่มเติมได้ที่ SiamCafe Blog นะครับ
สมัยผมทำร้านเน็ตฯ ก็มีลูกค้าหลายแบบ บางคนชอบใช้โปรแกรมสำเร็จรูป บางคนชอบเขียน Code เอง สุดท้ายก็แล้วแต่ความถนัดของแต่ละคน
Prompt Engineering ก็เหมือนกัน ลองไปเรื่อยๆ เดี๋ยวก็เจอสไตล์ที่ใช่เองแหละครับ
อย่าลืมแวะไปดูบทความใหม่ๆ ที่ SiamCafe Blog ด้วยนะครับ
Best Practices / เคล็ดลับจากประสบการณ์
น้องๆ รู้ไหม สมัยพี่ทำร้านเน็ต SiamCafe เนี่ย Prompt Engineering ยังไม่มีชื่อเรียกหรูๆ แบบนี้หรอก เราเรียกกันง่ายๆ ว่า "เขียนคำสั่งให้มันเข้าใจ" แค่นั้นเอง แต่หลักการมันก็คล้ายๆ กันแหละ คือต้องทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจสิ่งที่เราต้องการมากที่สุด
ปัญหาที่เจอบ่อยๆ คือ ลูกค้ามาถามว่า "พี่ๆ ทำรูปให้หน่อย" แล้วให้ข้อมูลแค่นี้! คือ...รูปอะไรวะ? อยากได้แบบไหน? เราก็ต้องเริ่มถามเจาะไปเรื่อยๆ นั่นแหละคือ Prompt Engineering แบบบ้านๆ ที่พี่ทำมาตั้งแต่ยุค 90s แล้ว
เทคนิคที่ใช้ได้จริง: ระบุ Context ให้ชัดเจน
สิ่งสำคัญที่สุดคือการให้ Context หรือ บริบท กับ AI ให้ชัดเจน ลองนึกภาพตามนะ ถ้าเราบอกเพื่อนว่า "ไปซื้อของให้หน่อย" เพื่อนก็คงงงว่า ซื้ออะไร ที่ไหน เมื่อไหร่ แต่ถ้าเราบอกว่า "พรุ่งนี้เช้า ช่วยไปซื้อขนมปังแถวร้านหน้าปากซอยให้หน่อยนะ เอาแบบมีงาด้วย" แบบนี้เพื่อนก็เข้าใจง่ายขึ้นเยอะ
หลักการเดียวกันเลยกับการเขียน Prompt ถ้าเราอยากให้ AI สร้างรูปแมว เราก็ต้องบอกรายละเอียดให้ชัดเจน เช่น "สร้างรูปแมวเปอร์เซียสีขาว นอนอยู่บนโซฟาสีแดง ในห้องนั่งเล่นที่มีแสงแดดส่อง" ยิ่งละเอียดเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งตรงกับที่เราต้องการมากขึ้นเท่านั้น
เทคนิคที่ใช้ได้จริง: ใช้ Keywords ที่เกี่ยวข้อง
ลองคิดถึงเวลาที่เรา Search หาข้อมูลใน Google เราใช้ Keywords ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่เราต้องการค้นหาใช่มั้ย? Prompt Engineering ก็เหมือนกัน การใช้ Keywords ที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้ AI เข้าใจสิ่งที่เราต้องการได้ดีขึ้น
ยกตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการให้ AI เขียนบทความเกี่ยวกับ "การลงทุนใน Bitcoin" เราอาจจะใช้ Keywords เช่น "Bitcoin", "Cryptocurrency", "การลงทุน", "Blockchain", "ความเสี่ยง" การใช้ Keywords เหล่านี้จะช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของบทความที่เราต้องการได้ดีขึ้น
เทคนิคที่ใช้ได้จริง: Iterative Refinement
อย่าคาดหวังว่า Prompt แรกที่เราเขียนจะสมบูรณ์แบบเสมอไป ส่วนใหญ่แล้วเราจะต้องปรับปรุง Prompt ไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ พี่เรียกว่า "Iterative Refinement" หรือการปรับปรุงซ้ำๆ
สมมติว่าเราให้ AI เขียนสโลแกนสำหรับร้านกาแฟของเรา แล้วได้ผลลัพธ์ที่ไม่ค่อยถูกใจ เราก็ลองปรับ Prompt ใหม่ โดยเพิ่มรายละเอียดหรือเปลี่ยน Keywords บางคำ แล้วลอง Generate ผลลัพธ์ใหม่อีกครั้ง ทำซ้ำๆ แบบนี้จนกว่าจะได้สโลแกนที่โดนใจ
# ตัวอย่างการปรับปรุง Prompt
# Prompt แรก: เขียนสโลแกนสำหรับร้านกาแฟ
# Prompt ที่สอง: เขียนสโลแกนสำหรับร้านกาแฟเล็กๆ ที่เน้นกาแฟ Specialty และบรรยากาศอบอุ่น
# Prompt ที่สาม: เขียนสโลแกนสั้นๆ ที่สื่อถึงกาแฟ Specialty และบรรยากาศอบอุ่นของร้านกาแฟเล็กๆ
FAQ คำถามที่พบบ่อย
Prompt Engineering ต้องใช้ความรู้ด้าน Programming ไหม?
ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน Programming ก็สามารถทำ Prompt Engineering ได้ สิ่งสำคัญคือความเข้าใจในภาษา และความสามารถในการสื่อสารความต้องการของเรากับ AI ได้อย่างชัดเจน แต่ถ้ามีความรู้ด้าน Programming บ้างก็จะช่วยให้เราเข้าใจการทำงานของ AI ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
เครื่องมือ Prompt Engineering ตัวไหนที่แนะนำ?
เครื่องมือ Prompt Engineering มีให้เลือกใช้มากมาย ตั้งแต่เครื่องมือฟรีอย่าง ChatGPT ไปจนถึงเครื่องมือที่ซับซ้อนกว่านั้นอย่าง Bard หรือ Claude แต่พี่แนะนำให้ลองเริ่มจากเครื่องมือง่ายๆ ก่อน แล้วค่อยๆ เรียนรู้เครื่องมือที่ซับซ้อนขึ้นเมื่อเรามีความเข้าใจมากขึ้น
Prompt Engineering จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ไหม?
พี่ว่า Prompt Engineering จะไม่เข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ทั้งหมด แต่จะเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานมากกว่า AI ยังต้องการการกำกับดูแลและการตัดสินใจจากมนุษย์อยู่ดี
Prompt Engineering เกี่ยวอะไรกับ SEO บ้าง?
เกี่ยวสิ! ลองนึกภาพว่าเราใช้ AI ช่วยเขียนบทความ SEO การเขียน Prompt ที่ดีจะช่วยให้ AI สร้างบทความที่มีคุณภาพ ตรงตาม Keywords ที่เราต้องการ และเป็นประโยชน์ต่อผู้อ่าน ซึ่งจะส่งผลดีต่ออันดับการค้นหาใน Google ด้วย
สรุป
Prompt Engineering เป็นทักษะที่สำคัญในยุค AI ครองเมืองเลยก็ว่าได้ ไม่ว่าน้องๆ จะทำงานสายไหน การเรียนรู้ที่จะสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ จะช่วยเปิดโอกาสใหม่ๆ และเพิ่มศักยภาพในการทำงานได้อย่างแน่นอน ลองเอาเทคนิคที่พี่แนะนำไปปรับใช้กันดูนะ แล้วจะรู้ว่า AI มันฉลาดกว่าที่เราคิดเยอะ!
อย่าลืมแวะไปอ่านบทความอื่นๆ ใน SiamCafe Blog ด้วยนะ มีเรื่องราว IT สนุกๆ อีกเพียบเลย
แล้วก็ ใครสนใจเรื่อง Forex ลองดู iCafeForex ได้นะ อันนี้ความรู้ใหม่ๆ ที่พี่กำลังศึกษาอยู่
