Demand and Supply PDF — อุปสงค์อุปทานฉบับสมบูรณ์

Demand and Supply

Demand Supply อุปสงค์ อุปทาน Equilibrium ดุลยภาพ Elasticity Pricing Surplus Shortage Law Economics PDF

Demand & Supply Calculator

# === Demand and Supply Analysis ===



from dataclasses import dataclass



@dataclass

class MarketPoint:

    price: float

    quantity_demanded: float

    quantity_supplied: float

    status: str



def analyze_market(demand_fn, supply_fn, prices):

    results = []

    for p in prices:

        qd = demand_fn(p)

        qs = supply_fn(p)

        if abs(qd - qs) < 5:

            status = "Equilibrium"

        elif qs > qd:

            status = f"Surplus ({qs - qd:.0f} units)"

        else:

            status = f"Shortage ({qd - qs:.0f} units)"

        results.append(MarketPoint(p, qd, qs, status))

    return results



# Linear Demand: Qd = 200 - 2P

# Linear Supply: Qs = -40 + 3P

demand = lambda p: 200 - 2 * p

supply = lambda p: -40 + 3 * p



prices = [20, 30, 40, 48, 50, 60, 70, 80]

results = analyze_market(demand, supply, prices)



print("=== Market Analysis ===")

print(f"Demand: Qd = 200 - 2P")

print(f"Supply: Qs = -40 + 3P")

print(f"Equilibrium: P=48, Q=104\n")



print(f"{'Price':>6} {'Qd':>6} {'Qs':>6} {'Status'}")

for r in results:

    print(f"{r.price:>6.0f} {r.quantity_demanded:>6.0f} "

          f"{r.quantity_supplied:>6.0f} {r.status}")



# Equilibrium calculation

# 200 - 2P = -40 + 3P

# 240 = 5P

# P* = 48, Q* = 200 - 2(48) = 104

eq_price = 240 / 5

eq_qty = demand(eq_price)

print(f"\nEquilibrium Price: {eq_price:.0f}")

print(f"Equilibrium Quantity: {eq_qty:.0f}")

Elasticity Calculator

# === Price Elasticity of Demand ===



@dataclass

class ElasticityResult:

    good: str

    price_change: str

    qty_change: str

    ped: float

    classification: str

    implication: str



def calc_ped(p1, p2, q1, q2):

    pct_q = ((q2 - q1) / ((q1 + q2) / 2)) * 100

    pct_p = ((p2 - p1) / ((p1 + p2) / 2)) * 100

    return abs(pct_q / pct_p)



examples = [

    ElasticityResult("น้ำมัน (Gasoline)",

        "30 → 35 บาท/ลิตร (+16.7%)",

        "100 → 95 ลิตร (-5.3%)",

        calc_ped(30, 35, 100, 95),

        "Inelastic (PED < 1)",

        "ขึ้นราคาได้ Revenue เพิ่ม สินค้าจำเป็น"),

    ElasticityResult("iPhone (Smartphone)",

        "40,000 → 45,000 บาท (+12.5%)",

        "1000 → 700 เครื่อง (-30%)",

        calc_ped(40000, 45000, 1000, 700),

        "Elastic (PED > 1)",

        "ขึ้นราคา Revenue ลด มีสินค้าทดแทน"),

    ElasticityResult("เกลือ (Salt)",

        "10 → 15 บาท (+50%)",

        "100 → 98 ถุง (-2%)",

        calc_ped(10, 15, 100, 98),

        "Perfectly Inelastic (~0)",

        "ราคาเปลี่ยน Demand แทบไม่เปลี่ยน"),

    ElasticityResult("กาแฟ Starbucks",

        "150 → 170 บาท (+13.3%)",

        "500 → 400 แก้ว (-20%)",

        calc_ped(150, 170, 500, 400),

        "Elastic (PED > 1)",

        "มี Substitute เยอะ ราคาขึ้น คนเปลี่ยนร้าน"),

]



print("=== Price Elasticity Examples ===")

for e in examples:

    print(f"\n  [{e.good}]")

    print(f"    Price: {e.price_change}")

    print(f"    Qty: {e.qty_change}")

    print(f"    PED: {e.ped:.2f} → {e.classification}")

    print(f"    Implication: {e.implication}")

Real-world Applications

# === Pricing Strategy with D&S ===



@dataclass

class PricingApp:

    application: str

    ds_concept: str

    example: str

    tool: str



apps = [

    PricingApp("Dynamic Pricing (Grab Uber)",

        "Surge Pricing เมื่อ Demand > Supply ราคาขึ้น",

        "ฝนตก Demand รถเพิ่ม Supply เท่าเดิม ราคาขึ้น 1.5-3x",

        "Algorithm วิเคราะห์ D&S Real-time"),

    PricingApp("Airline Revenue Management",

        "Price Discrimination ตาม Elasticity ของแต่ละกลุ่ม",

        "Business Traveler Inelastic จ่ายแพงได้ Tourist Elastic ซื้อตั๋วถูก",

        "Revenue Management System Yield Optimization"),

    PricingApp("Housing Market Analysis",

        "Supply จำกัด (ที่ดินมีจำกัด) Demand เพิ่มตาม Population",

        "กรุงเทพ Supply บ้านจำกัด Demand สูง ราคาขึ้นต่อเนื่อง",

        "Real Estate Valuation Model"),

    PricingApp("Commodity Trading",

        "Supply Shock (สงคราม ภัยธรรมชาติ) เลื่อน Supply ซ้าย",

        "สงครามรัสเซีย-ยูเครน Supply น้ำมัน/ข้าวสาลี ลด ราคาพุ่ง",

        "Futures Trading Supply Analysis"),

    PricingApp("Government Price Control",

        "Price Floor (ค่าแรงขั้นต่ำ) Price Ceiling (ค่าเช่า)",

        "ค่าแรงขั้นต่ำ 400 บาท สูงกว่า Equilibrium → Surplus (ว่างงาน)",

        "Policy Analysis Welfare Economics"),

]



print("=== Real-world Applications ===")

for a in apps:

    print(f"\n  [{a.application}]")

    print(f"    D&S: {a.ds_concept}")

    print(f"    Example: {a.example}")

    print(f"    Tool: {a.tool}")

เคล็ดลับ

• Equilibrium: หาจุดตัด D=S แก้สมการ Demand = Supply
• Shift: แยกระหว่าง Movement along curve (ราคาเปลี่ยน) กับ Shift of curve (ปัจจัยอื่นเปลี่ยน)
• Elasticity: สินค้าจำเป็น Inelastic สินค้าฟุ่มเฟือย Elastic
• PDF: ดาวน์โหลด PDF จาก Khan Academy MIT OpenCourseWare ฟรี
• Practice: ฝึกวาดกราฟ D&S วิเคราะห์ Shift ทุกวัน

การนำความรู้ไปประยุกต์ใช้งานจริง

แหล่งเรียนรู้ที่แนะนำ ได้แก่ Official Documentation ที่อัพเดทล่าสุดเสมอ Online Course จาก Coursera Udemy edX ช่อง YouTube คุณภาพทั้งไทยและอังกฤษ และ Community อย่าง Discord Reddit Stack Overflow ที่ช่วยแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับนักพัฒนาทั่วโลก

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — ทำความเข้าใจ DNS over TLS CI CD Automation Pipeline

เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสีย

จากตารางเปรียบเทียบจะเห็นว่าข้อดีมีมากกว่าข้อเสียอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในแง่ของประสิทธิภาพและความสามารถในการ Scale สำหรับข้อเสียส่วนใหญ่สามารถแก้ไขได้ด้วยการเรียนรู้อย่างเป็นระบบและวางแผนทรัพยากรให้เหมาะสม

สรุป

Demand Supply อุปสงค์ อุปทาน Equilibrium Elasticity Pricing Shift Surplus Shortage PDF Economics Application Production

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — อ่านต่อ: Go Fiber Metric Collection — คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2026