Databricks Unity Catalog กับ Automation Script —

Databricks Unity Catalog

Unity Catalog เป็น Data Governance Solution ที่จัดการ Data Assets ทั้งหมดจากจุดเดียว ใช้ 3-level Namespace มี Fine-grained Access Control, Data Lineage และ Audit Logging

Automation Scripts ช่วยให้จัดการ Unity Catalog ได้อัตโนมัติ สร้าง Catalogs, Schemas, Grant Permissions, Monitor Quality ผ่าน API และ SDK

Unity Catalog Setup

# === Unity Catalog Setup ด้วย SQL ===



-- 1. สร้าง Catalog

CREATE CATALOG IF NOT EXISTS production

COMMENT 'Production data catalog';



CREATE CATALOG IF NOT EXISTS development

COMMENT 'Development data catalog';



CREATE CATALOG IF NOT EXISTS staging

COMMENT 'Staging data catalog';



-- 2. สร้าง Schema

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS production.sales

COMMENT 'Sales domain data';



CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS production.marketing

COMMENT 'Marketing domain data';



CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS production.finance

COMMENT 'Finance domain data';



-- 3. สร้าง Table

CREATE TABLE IF NOT EXISTS production.sales.orders (

    order_id BIGINT NOT NULL,

    customer_id BIGINT NOT NULL,

    product_id BIGINT NOT NULL,

    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,

    status STRING NOT NULL,

    created_at TIMESTAMP NOT NULL,

    updated_at TIMESTAMP

)

USING DELTA

COMMENT 'Customer orders'

TBLPROPERTIES (

    'delta.autoOptimize.optimizeWrite' = 'true',

    'delta.autoOptimize.autoCompact' = 'true',

    'quality' = 'gold'

);



-- 4. Grant Permissions

-- Data Engineers: full access

GRANT USE CATALOG ON CATALOG production TO `data-engineers`;

GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA production.sales TO `data-engineers`;

GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA production.sales TO `data-engineers`;



-- Data Analysts: read-only

GRANT USE CATALOG ON CATALOG production TO `data-analysts`;

GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA production.sales TO `data-analysts`;

GRANT SELECT ON SCHEMA production.sales TO `data-analysts`;



-- Data Scientists: read + create models

GRANT USE CATALOG ON CATALOG production TO `data-scientists`;

GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA production.sales TO `data-scientists`;

GRANT SELECT ON SCHEMA production.sales TO `data-scientists`;



-- 5. Tags and Classification

ALTER TABLE production.sales.orders

SET TAGS ('domain' = 'sales', 'pii' = 'false', 'tier' = 'gold');



ALTER TABLE production.sales.orders

ALTER COLUMN customer_id SET TAGS ('pii' = 'true');



-- 6. Row-level Security

CREATE FUNCTION production.sales.region_filter(region STRING)

RETURN IF(IS_ACCOUNT_GROUP_MEMBER('global-access'), true, region = current_user_region());



ALTER TABLE production.sales.orders

SET ROW FILTER production.sales.region_filter ON (region);



-- 7. Column Masking

CREATE FUNCTION production.sales.mask_email(email STRING)

RETURN IF(IS_ACCOUNT_GROUP_MEMBER('pii-access'), email, regexp_replace(email, '(.).*@', '$1***@'));



ALTER TABLE production.sales.customers

ALTER COLUMN email SET MASK production.sales.mask_email;

Best Practices

• 3-level Namespace: ใช้ Catalog แยกตาม Environment (prod/dev/staging) Schema แยกตาม Domain
• Least Privilege: ให้สิทธิ์น้อยที่สุดที่จำเป็น ใช้ Groups แทน Users
• PII Protection: ใช้ Column Masking และ Row-level Security สำหรับข้อมูล PII
• Automation: ใช้ Terraform หรือ Databricks Asset Bundles จัดการ Infrastructure as Code
• Audit Logging: เปิด Audit Logging ตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลทุกครั้ง
• Data Classification: ใช้ Tags จัดประเภทข้อมูล (PII, Confidential, Public)

การนำไปใช้งานจริงในองค์กร

สำหรับองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่ แนะนำให้ใช้หลัก Three-Tier Architecture คือ Core Layer ที่เป็นแกนกลางของระบบ Distribution Layer ที่ทำหน้าที่กระจาย Traffic และ Access Layer ที่เชื่อมต่อกับผู้ใช้โดยตรง การแบ่ง Layer ชัดเจนช่วยให้การ Troubleshoot ง่ายขึ้นและสามารถ Scale ระบบได้ตามความต้องการ

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — อ่านต่อ: Text Generation WebUI Container Orchestration

เรื่อง Network Security ก็สำคัญไม่แพ้กัน ควรติดตั้ง Next-Generation Firewall ที่สามารถ Deep Packet Inspection ได้ ใช้ Network Segmentation แยก VLAN สำหรับแต่ละแผนก ติดตั้ง IDS/IPS เพื่อตรวจจับการโจมตี และทำ Regular Security Audit อย่างน้อยปีละ 2 ครั้ง

แนะนำเพิ่มเติม — อีบุ๊กการลงทุน SiamCafeBook

สรุป

Databricks Unity Catalog ให้ Data Governance ที่ครบถ้วน 3-level Namespace จัดระเบียบ Fine-grained Access Control Least Privilege Column Masking Row-level Security PII Protection Automation ด้วย API SDK Terraform Audit Logging ตรวจสอบการเข้าถึง Data Lineage ติดตามข้อมูล

เนื้อหาเกี่ยวข้อง — อ่านต่อ: AWS Glue ETL API Gateway Pattern — คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2026 สำหรับนักพัฒนา