AI

Ai Voice Cloning Text to Speech

📅 2026-02-09 | โดย อ.บอม กิตติทัศน์ เจริญพนาสิทธิ์ — SiamCafe.net Since 1997

AI Voice Cloning Text to Speech คืออะไร / ทำไมถึงสำคัญ

น้องๆ เคยคิดไหมว่า ถ้าเราสามารถให้คอมพิวเตอร์พูดด้วยเสียงเราได้เลย จะเจ๋งแค่ไหน? นั่นแหละคือสิ่งที่ AI Voice Cloning Text to Speech (TTS) ทำได้! มันคือเทคโนโลยีที่ใช้ AI เรียนรู้ลักษณะเสียงของเรา จากนั้นก็แปลงข้อความอะไรก็ได้ ให้กลายเป็นเสียงเราพูดออกมา

สมัยผมทำร้านเน็ตคาเฟ่ใหม่ๆ เมื่อ 20 กว่าปีก่อน เรื่องแบบนี้เป็นแค่ในหนัง Sci-Fi เท่านั้นแหละ แต่เดี๋ยวนี้ใครๆ ก็ทำได้แล้ว เพราะ AI มันพัฒนาไปไกลมากๆ

ทำไมมันถึงสำคัญ? ลองคิดดูนะ เอาไปทำเสียงพากย์เองได้ ประหยัดค่าจ้างนักพากย์ไปเยอะ หรือจะเอาไปทำเป็นเสียงผู้ช่วยส่วนตัวในแอปพลิเคชันของเราเองก็ได้ สารพัดประโยชน์เลยล่ะ

พื้นฐานที่ต้องรู้

ก่อนจะไปถึงวิธีใช้งาน เรามาปูพื้นฐานกันก่อนนิดนึง จะได้เข้าใจภาพรวมมากขึ้น

Text to Speech (TTS)

TTS คือการแปลงข้อความ (Text) ให้เป็นเสียงพูด (Speech) เทคโนโลยีนี้มีมานานแล้ว แต่เมื่อก่อนเสียงที่ได้มันจะแข็งๆ ไม่เป็นธรรมชาติ เหมือนหุ่นยนต์พูดมากกว่า

แต่เดี๋ยวนี้ด้วยพลังของ AI เสียง TTS มันเนียนขึ้นมาก ฟังเป็นธรรมชาติใกล้เคียงเสียงคนจริงๆ มากขึ้นเยอะเลย

AI Voice Cloning

Voice Cloning คือการ "โคลน" เสียงของเราออกมา โดยใช้ AI วิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของเสียงเรา เช่น โทน ความเร็ว ระดับเสียง แล้วสร้างเป็นโมเดลเสียงขึ้นมา

พอได้โมเดลเสียงของเราแล้ว เราก็สามารถเอาไปใช้กับ TTS ได้เลย เท่านี้ข้อความอะไรก็ตามก็จะถูกแปลงเป็นเสียงเราพูดออกมา

Machine Learning (ML)

เบื้องหลังการทำงานของ AI Voice Cloning คือ Machine Learning นั่นเอง AI จะถูก "สอน" ให้รู้จักเสียงของเรา โดยการป้อนข้อมูลเสียงจำนวนมากให้มันเรียนรู้

ยิ่งข้อมูลเสียงเยอะเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งเรียนรู้ได้ดีขึ้น และสร้างโมเดลเสียงที่แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

วิธีใช้งาน / เริ่มต้นยังไง

ทีนี้มาถึงส่วนที่สำคัญที่สุด คือวิธีใช้งาน AI Voice Cloning TTS กันบ้าง ไม่ยากอย่างที่คิดหรอกครับ

มีหลายวิธีให้เลือก ทั้งแบบใช้บริการออนไลน์ หรือจะสร้างเองก็ได้ แต่ผมจะแนะนำวิธีที่ง่ายที่สุดก่อน นั่นคือการใช้บริการออนไลน์

ขั้นตอนปฏิบัติจริง

เลือกแพลตฟอร์ม AI Voice Cloning

มีหลายแพลตฟอร์มที่ให้บริการ AI Voice Cloning TTS เช่น Murf.ai, Resemble.ai, Descript แต่ละแพลตฟอร์มก็มีจุดเด่นจุดด้อยต่างกันไป ลองเข้าไปดูรายละเอียด เปรียบเทียบราคา และทดลองใช้ฟรีก่อนก็ได้

สมัยผมเริ่มทำเว็บไซต์ SiamCafe Blog ก็ต้องลองผิดลองถูกเหมือนกัน กว่าจะเจอเครื่องมือที่ใช่

สร้างโมเดลเสียงของคุณ

หลังจากเลือกแพลตฟอร์มได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างโมเดลเสียงของคุณ ส่วนใหญ่แล้วแพลตฟอร์มเหล่านี้จะให้คุณอัปโหลดไฟล์เสียงของคุณ (เช่น อ่านบทความ หรือพูดอะไรก็ได้) เพื่อให้ AI เรียนรู้

คำแนะนำ: พยายามอัปโหลดไฟล์เสียงที่มีคุณภาพดี เสียงชัดเจน ไม่มีเสียงรบกวน ยิ่งเสียงชัดเท่าไหร่ โมเดลเสียงที่ได้ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

แปลงข้อความเป็นเสียง

เมื่อได้โมเดลเสียงของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาแปลงข้อความเป็นเสียง เพียงแค่พิมพ์ข้อความที่ต้องการลงไปในช่อง Text แล้วเลือกโมเดลเสียงของคุณ จากนั้นก็กดปุ่ม "Generate" หรือ "Convert" แพลตฟอร์มก็จะสร้างไฟล์เสียงออกมาให้คุณทันที

ลองฟังดูสิ เสียงเหมือนคุณพูดจริงๆ เลยใช่ไหมล่ะ!

# ตัวอย่างการใช้ API (สมมติ)
import requests

url = "https://api.example.com/tts"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {
    "text": "สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับสู่ SiamCafe Blog",
    "voice_id": "your_voice_id"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    audio_data = response.content
    # บันทึก audio_data เป็นไฟล์เสียง
    with open("output.wav", "wb") as f:
        f.write(audio_data)
    print("สร้างไฟล์เสียงสำเร็จ!")
else:
    print("เกิดข้อผิดพลาด:", response.status_code, response.text)

🎬 วิดีโอแนะนำ

ดูวิดีโอเพิ่มเติมเกี่ยวกับAi Voice Cloning Text to Speech:

เปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น

นอกจาก AI Voice Cloning TTS แล้ว ยังมีทางเลือกอื่นอีกไหม? แน่นอนว่ามี แต่ละทางเลือกก็มีข้อดีข้อเสียต่างกันไป

สมัยก่อนที่เรายังไม่มี AI Voice Cloning ผมก็ต้องจ้างนักพากย์เสียงมาอ่านสคริปต์ให้ ซึ่งเสียทั้งเงินและเวลา

ทางเลือก	ข้อดี	ข้อเสีย	ค่าใช้จ่าย
AI Voice Cloning TTS	เสียงเหมือนจริง, ทำได้รวดเร็ว, ปรับแต่งได้	ต้องมีข้อมูลเสียง, อาจมีค่าบริการรายเดือน	ปานกลาง
จ้างนักพากย์เสียง	ได้เสียงที่มีคุณภาพสูง, สื่อสารอารมณ์ได้ดี	ค่าใช้จ่ายสูง, ใช้เวลานาน	สูง
Text to Speech (TTS) ทั่วไป	ราคาถูก, ใช้งานง่าย	เสียงไม่เป็นธรรมชาติ, ปรับแต่งได้น้อย	ต่ำ

สรุปแล้ว AI Voice Cloning TTS เป็นทางเลือกที่น่าสนใจมากๆ สำหรับคนที่ต้องการเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติ และต้องการประหยัดค่าใช้จ่าย

ลองเอาไปปรับใช้กับงานของน้องๆ ดูนะครับ รับรองว่าชีวิตจะง่ายขึ้นเยอะเลย และอย่าลืมแวะมาอ่านบทความอื่นๆ ใน SiamCafe Blog กันด้วยนะ!

Best Practices / เคล็ดลับจากประสบการณ์

น้องๆ หลายคนอาจจะมองว่า AI Voice Cloning เป็นเรื่องใหม่ แต่จริงๆ แล้วหลักการมันก็คล้ายๆ กับที่เราเคยทำ karaoke สมัยก่อนนั่นแหละ เพียงแต่ว่ามันฉลาดขึ้นเยอะมากๆ สมัยผมทำร้านเน็ต SiamCafe เนี่ย เคยเจอลูกค้าเอาเพลงมาให้ใส่เนื้อร้องเอง ผมก็ต้องมานั่งแก้ทีละเฟรมๆ กว่าจะได้แต่ละเพลงเหนื่อยสุดๆ แต่ AI Voice Cloning นี่คือสวรรค์เลยล่ะ

จากประสบการณ์ที่ลองเล่นมาหลายตัว ผมว่าหัวใจสำคัญของการทำ AI Voice Cloning ให้ได้ผลลัพธ์ดีๆ คือ "input data" หรือข้อมูลต้นฉบับที่เราป้อนเข้าไปให้ AI เรียนรู้ ถ้าข้อมูลดี AI ก็จะเก่งตามไปด้วย

3-4 เทคนิคที่ใช้ได้จริง

1. Clean Audio is King: เสียงต้นฉบับต้อง "สะอาด" ที่สุดเท่าที่จะทำได้ ตัดเสียงรบกวน เสียงลม เสียงหายใจทิ้งให้หมด ไม่งั้น AI จะเรียนรู้เสียงรบกวนพวกนั้นไปด้วย แล้วผลลัพธ์ที่ได้มันจะไม่เนียน

   
         # สมมติว่าใช้ Python ในการตัดเสียงรบกวน
         # (อันนี้แค่ตัวอย่างนะ ต้องไปศึกษา library เพิ่มเติม)
         import noisereduce as nr
         audio, rate = librosa.load("original_audio.wav")
         reduced_noise = nr.reduce_noise(audio_clip=audio, noise_clip=noise, verbose=False)
         sf.write("clean_audio.wav", reduced_noise, rate)
       

2. หลากหลายอารมณ์: พยายามหาเสียงต้นฉบับที่มีความหลากหลายทางอารมณ์ เช่น ดีใจ เสียใจ โกรธ สงสัย เพราะ AI จะได้เรียนรู้การเปล่งเสียงในสถานการณ์ต่างๆ ได้ดีขึ้น ลองนึกภาพถ้าเราสอน AI ด้วยเสียงเรียบๆ อย่างเดียว ผลลัพธ์ที่ได้มันก็จะเป็นเสียง robot ไม่มีชีวิตชีวา
3. Text Accuracy Matters: ถ้าใช้ Text-to-Speech ควบคู่ไปด้วย ข้อความที่เราป้อนเข้าไปต้องถูกต้องตามหลักภาษา ไม่งั้น AI จะอ่านผิด อ่านตะกุกตะกัก แล้วเสียงที่ออกมามันก็จะเพี้ยนไปด้วย ยิ่งภาษาไทยนี่สำคัญมาก เพราะสระ วรรณยุกต์ มีผลต่อความหมายหมดเลย
4. Post-Processing is Your Friend: อย่าเพิ่งรีบปล่อยของ! หลังจากได้เสียง AI มาแล้ว ให้เอามาปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยโปรแกรม audio editing เช่น Audacity หรือ Adobe Audition ปรับ EQ ลด noise เพิ่ม reverb เพื่อให้เสียงมันสมจริงยิ่งขึ้น

ผมเคยเจอเคสที่ลูกค้าอยากให้ AI เลียนเสียงดาราคนโปรด แต่หาเสียงต้นฉบับยากมาก สุดท้ายต้องไปขุดคลิปเก่าๆ จาก YouTube มา แล้วเอามานั่งตัดต่อเสียงรบกวนกันหูแทบพัง แต่ผลลัพธ์ที่ได้ก็คุ้มค่าเหนื่อย เพราะลูกค้าแฮปปี้มากๆ

FAQ คำถามที่พบบ่อย

AI Voice Cloning ปลอดภัยไหม?

อันนี้เป็นคำถามที่ดีมากๆ เพราะมันมีประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวเข้ามาเกี่ยวข้องด้วย ถ้าเราเอาเสียงของคนอื่นไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต มันก็ผิดกฎหมายแน่นอน ดังนั้นต้องระมัดระวังเรื่องนี้ให้ดีๆ ครับ

ต้องใช้ Spec คอมพิวเตอร์แรงแค่ไหน?

ถ้าแค่ลองเล่นๆ บนเว็บเบราว์เซอร์ สเปคคอมพิวเตอร์ไม่ต้องแรงมากก็ได้ แต่ถ้าจะ train โมเดลเอง หรือใช้ AI ที่ต้องการประมวลผลเยอะๆ ก็อาจจะต้องมีการ์ดจอดีๆ หน่อย RAM เยอะๆ หน่อย

มี AI Voice Cloning ตัวไหนแนะนำบ้าง?

ตอนนี้มีให้เลือกเยอะมาก ทั้งแบบฟรีและเสียเงิน ลอง Search ใน Google ดูได้เลยครับ แต่ละตัวก็มีข้อดีข้อเสียต่างกันไป ลองเล่นดูหลายๆ ตัว แล้วเลือกอันที่เหมาะกับเราที่สุด

ใช้ AI Voice Cloning ทำอะไรได้บ้าง?

เยอะแยะเลยครับ! ทำ audiobook ทำ voiceover สำหรับวิดีโอ สร้างตัวละคร AI ในเกม หรือแม้แต่เอาไปทำ prank กับเพื่อนก็ได้ (แต่ต้องระวังอย่าให้ผิดกฎหมายนะ)

สรุป

AI Voice Cloning เป็นเทคโนโลยีที่น่าสนใจมากๆ และมี potential อีกเยอะที่รอให้เราไป explore แต่สิ่งสำคัญที่สุดคือต้องใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ และไม่ละเมิดสิทธิของผู้อื่น iCafeForex ก็มีเรื่อง AI มาคุยกันเรื่อยๆ นะครับ

หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์กับน้องๆ นะครับ ถ้ามีคำถามอะไรเพิ่มเติม ถามมาได้เลย ยินดีตอบเสมอ อย่าลืมแวะไปอ่านบทความอื่นๆ ใน SiamCafe Blog ด้วยนะ มีเรื่อง IT สนุกๆ อีกเพียบ!